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环境污染有哪些方面,环境污染有哪些英语 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的(de)一次采访(fǎng)中(zhōng),他再次(cì)表示:“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期(qī),AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ),因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一(yī)切应用,与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议,可以取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日,但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术(shù)家竞赛(sài)中,一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片,就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作,这让创作的(de)过程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确(què)定的惊喜,他们会(huì)将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng),许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法,主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用了很多(duō)方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求,但是(shì)都不尽如人意(yì),它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画(huà)面的构图(tú),人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助,就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”,不少博(bó)主的(de)作品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一(yī),他用朋友的(de)照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

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通过图片(piàn)就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是(shì),除(chú)了真实的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大,甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络,而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照片绘图,因为太逼(bī)真(zhēn),被大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以发现,活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示(shì):“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂,AI还不太(tài)会画人的手(shǒu),但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现,以后(hòu)可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞(dòng)了。

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道,土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到(dào)网(wǎng)络,以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果,如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后,其创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和灵(líng)魂(hún),难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决,还(hái)有AIGC会不会(huì)代(dài)替(tì)人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调,人工智能的安全问题需要得(dé)到(dào)重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术都(dōu)是有两面性的(de),潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来,人工智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量,将创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年,人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多优秀,反而都非(fēi)常简单,比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像,随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

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但(dàn)这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常简单,创作(zuò)者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话,甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要(yào)求,AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng),一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于,它(tā)可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频,这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多(duō)么高清,也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感,一个素材(cái),一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着,一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式(shì),可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用,对于(yú)下(xià)一(yī)代互(hù)联网各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看,文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域,本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因(yīn)此,AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果,而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图,有望(wàng)在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内(nèi)容(róng),甚至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独(dú)立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出(chū)圈,更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算(suàn)力(lì),牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出,在语言(yán)大模型、图像大模型之后,多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访客平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算(suàn),其对应芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元(yuán),每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

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此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC环境污染有哪些方面,环境污染有哪些英语,都离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时,更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进(jìn)程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面,多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工(gōng)智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新,多模(mó)态大模型已(yǐ)经在(zài)环境污染有哪些方面,环境污染有哪些英语人工智能(néng)领域提出了很多年(nián),业界也有不少技术突破(pò),但是,多模态大(dà)模型(xíng)进一步(bù)往下(xià)走,算力需求呈几(jǐ)何式上升,一般(bān)的算(suàn)力基础(chǔ)设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练,到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān),让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然,这方面,由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创(chuàng)新,将在(zài)人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式,将创造的边(biān)际成本降低(dī),让万众(zhòng)受益。

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