自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的(de)关(guān)键(jiàn)就是所输入的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的(de)画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的(de)“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中有个很唐嫣是一线女明星吗，唐嫣是不是一线明星(hěn)大(dà)的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的唐嫣是一线女明星吗，唐嫣是不是一线明星g>手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的存在(zài)异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘(huì)画(huà)算法(fǎ)比(bǐ)较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到(dào)的图(tú)片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的(de)，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能技(jì)术将是(shì)第(dì)四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关(guān)注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗，一(yī)个能(néng)够做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内容(róng)生产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工完(wán)成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动内容(róng)产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内(nèi)容形式的(de)生(shēng)成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建亦有关(guān)键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研(yán)究方向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破(pò)性技术(shù)创新(xīn)提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需(xū)要(yào)爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式，将创造(zào)的边(biān)际成本(běn)降低(dī)，让(ràng)万众受益。

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