惠安汇通石材有限公司惠安汇通石材有限公司

八千米多少公里

八千米多少公里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素(sù)拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因(yīn)素是(shì)青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力(lì)减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端(duān)的青年劳(láo)动力(lì)与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青年(nián)失业率却(què)高(gāo)达(dá)19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人(rén)口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力的(de)下降,也是(shì)抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万(wàn),青年劳动(dòng)力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员(yuán)接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业(yè)和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务(wù)业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复苏结构的分(fēn)化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力(lì):(1)青年(nián)人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场;三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青(qīng)年(nián)失业率的一部(bù)分(fēn),另一部(bù)分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出(chū)现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上(shàng)升;②青年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未收窄;青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造(zào)到(dào)服务(wù),知识密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值(zhí)。在(zài)疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的(de)情况(kuàng)下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率(lǜ)的主要是三(sān)个因素(sù):①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化(huà)都不能(néng)忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失(shī)业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年(nián)龄段失(shī)业(yè)率来说并(bìng)没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则不能(néng)忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从六普的9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动力(lì)数量(liàng)基(jī)本(běn)稳定在(zài)7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变(biàn)动(dòng)的是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决(jué)定青年(nián)失(shī)业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年(nián)失业人员缘(yuán)于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时(shí),披(pī)露(lù)了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人(rén)数的(de)基本情(qíng)况(kuàng):“初(chū)步测(cè)算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势好于去年(nián)同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新(xīn)增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年(nián)失(shī)业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月(yuè)青年失业形势(shì)要好于去(qù)年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青年失业率一般在(zài)上(shàng)半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>八千米多少公里</span>lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观(guān)点认为,青年群(qún)体由于工作(zuò)经验和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因(yīn)是主动辞(cí)职(zhí),被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业(yè)人(rén)群后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第一大失(shī)业(yè)原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对(duì)比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来看,三(sān)分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群(qún)中,年龄越低(dī),平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的(de),这一比例(lì)在其他三个年(nián)龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育(yù)程度也大(dà)致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以(yǐ)下就业人(rén)员的受教育程度(dù)大幅高于(yú)35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人(rén)口的行业与青(qīng)年(nián)就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也是青年(nián)就(jiù)业(yè)集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青年(nián)失业人口(kǒu)的行业分布是由(yóu)就(jiù)业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前(qián),需要(yào)研究(jiū)青年就业的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识(shí)密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业(yè),这四(sì)个行业(yè)是国(guó)民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地(dì)产等其他(tā)6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限(xiàn),来(lái)计(jì)算(suàn)各行(xíng)业的(de)知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育(yù)年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是(shì)过(guò)去(qù)十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变动与行(xíng)业(yè)平(píng)均(jūn)受教育年限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流(liú)向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业(yè)的(de)青年失业(yè)比例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的(de)青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来(lái)作为(wèi)各行业失(shī)业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业(yè)率大(dà)多(duō)高于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率,如(rú)信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一(yī)季度服务业(yè)复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来(lái)看,批(pī)发(fā)零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程(chéng)度更高的(de)房地产业、租(zū)赁(lìn)和(hé)商(shāng)务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复(fù)苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失(shī)业率的分子端来看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提高,青年(nián)就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响减弱后(hòu),经(jīng)济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度较低的生(shēng)活性服(fú)务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业尚未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的(de)分母端是城镇青(qīng)年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年(nián)人口和(hé)劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入(rù)人口(kǒu)负增长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业(yè)率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动力首先(xiān)取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而后者来自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未(wèi)来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年(nián)均(jūn)出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高(gāo)超过(guò)2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个(gè)时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员流动恢复(fù),新增城镇人口数量(liàng)会较去年(nián)有(yǒu)明显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较(jiào)难回(huí)到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个(gè)特点,一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的青年就业和失(shī)业人数(shù),当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳(láo)动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查时(shí),青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅(jǐn)仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即(jí)进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要八千米多少公里>

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来(lái)青(qīng)年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失业率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要(yào),这也是(shì)人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念(niàn)的(de)两个(gè)要点:一是调(diào)查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非(fēi)针对(duì)全(quán)部(bù)就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并(bìng)未包含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对青年(nián)失业率的(de)讨论(lùn)以全国青(qīng)年人(rén)口数量(liàng)为出发点,未区分(fēn)人口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如(rú)无特(tè)别说明(míng),各概念(niàn)均是指城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的分母(mǔ)不含(hán)没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求(qiú)参(cān)加社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失(shī)业人(rén)口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调查(chá)制度于2005年正式(shì)实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在(zài)全国范围内开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖(gài)全国所有地(dì)级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一(yī)左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则(zé)在(zài)长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业调(diào)查(chá),长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会根据普查数据进行修(xiū)正,但结(jié)构数(shù)据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载:惠安汇通石材有限公司 八千米多少公里

评论

5+2=