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菜鸟没有扫码出库直接拿走有什么影响手机上怎么搞 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用(yòng)户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入(rù)的(de)文本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖(hú)有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个(gè)代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度(dù)，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的一(yī)块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价(jià)值和独(dú)立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的(de)研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型(xíng))，训练(liàn)成本(běn)则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级菜鸟没有扫码出库直接拿走有什么影响手机上怎么搞加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破(pò)性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智能(néng)领(lǐng)域(yù)提出(chū)了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。