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纵有万般不舍的下一句是什么成语,纵有万般不舍啥意思

纵有万般不舍的下一句是什么成语,纵有万般不舍啥意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī),AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌(gē)的(de)市占率,因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”,包揽一(yī)切应用(yòng),与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议,可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手(shǒu)的(de)到来可(kě)能尚(shàng)需时(shí)日(rì),但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围(wéi)。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量(liàng)

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一张照片,就能(néng)获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作,这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜,他(tā)们(men)会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”,例(lì)如,一(yī)位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还(hái)有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持,以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法,主要用于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布(bù),在短短的(de)两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前,大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要(yào)求,但是都不尽如人(rén)意,它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图,人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深(shēn)度信息(xī)等。有了它(tā)的帮(bāng)助,就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰运气,抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一(yī),他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的(de)关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分(fēn)惊艳。

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更厉害的是,除了(le)真实的照片,草(cǎo)图也可(kě)以(yǐ)加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚至输(shū)出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实(shí),AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日,“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是(shì)全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘图,因为太逼(bī)真(zhēn),被大家当成真事传播了

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不过仔细观察可以(yǐ)发现,活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并非真人,而(ér)是AI绘图,那便是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事(shì)表示:“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不太会(huì)画人的手,但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的(de)AI模(mó)型出现,以后可能(néng)就完全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广播公司报(bào)道,土耳(ěr)其地震(zhèn)期间,有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò),以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘(huì)图效果(guǒ),如果这样的图片被(bèi)用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧,一方面,批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu),其(qí)创作没(méi)有(yǒu)任何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂,难(nán)以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调,人工智能的安全问题(tí)需要得(dé)到重视,太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还有(yǒu)远方(fāng)

技术(shù)都是有两面(miàn)性(xìng)的,潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来,人工智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量,将创造(zào)新的(de)增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年,人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián),Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多优秀,反而都非常简单(dān),比如一匹正在喝水(shuǐ)的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像,随便一个有手机的(de)人都可以随手录(lù)下一段。

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但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常简单,创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话,甚至只是(shì)说(shuō)一下要求(qiú),AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要(yào)生(shēng)成一(yī)段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗,一个能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的(de)地方在于,它(tā)可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内容的视频,这才是真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频多么(me)高清,也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn),一(yī)个素材(cái),一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味(wèi)着,一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步(bù)有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需(xū)求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式,可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低(dī)的生产成本,这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用(yòng),对于(yú)下一代互联网各种元素的(de)构建亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商业(yè)化的角(jiǎo)度来看,文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域(yù),本(běn)身就对(duì)基于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图(tú),有望在(zài)技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容,走向了(le)可以生成内容,甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看出,在语言大模型(xíng)、图像大模型之后,多模态(tài)大(dà)模型已经成为(wèi)了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座,是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在竞纵有万般不舍的下一句是什么成语,纵有万般不舍啥意思相发(fā)力。

不(bù)过训(xùn)练大(dà)模型的确价(jià)格不菲,以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型),训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn),其(qí)对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美(měi)元,每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

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此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时,更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的(de)支持(chí)。这方面,多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技(jì)术创(chuàng)新,多(duō)模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提(tí)出了很多年,业界也有不少技术突破,但(dàn)是,多模态(tài)大模型进一步往下走,算力需求呈几何式上升(shēng),一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn),到双模态、三模态(tài)的跃迁,让人(rén)工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然,这方(fāng)面(miàn),由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑(chēng)的技术创新,将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙(shǔ)光,期待在(zài)大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式,将创造的边(biān)际成本降低,让万(wàn)众受(shòu)益。

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