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  方差(chà)是各个数据与平均(jūn)数之差的平方(fāng)的和的平均数,公(gōng)式为:

  其中,x表(biǎo)示样(yàng)本的平(píng)均数,n表示样本(běn)的数量,xi表示个体,而s^2就(jiù)表示方(fāng)差。

  平(píng)方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表(biǎo)达式:两个(gè)数的(de)和与这(zhè)两个数的差的积等于这两个数的平方差。

  此(cǐ)即平方差公式(shì)

  标准差:标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算(suàn)术平均数的平(píng)方根,用(yòng)σ表示。

  在概率统(tǒng)计中最(zuì)常使(shǐ)用(yòng)作为统计分布程度上的测量。

  标准差是方差的算(suàn)术平(píng)方根。

  标准差能反(fǎn)映一个数据集的离散程度。

  扩展资(zī)料:

  方差和标准差是(shì)测算离散(sàn)趋势最重要、最常用的指标。

  方差是(shì)各(gè)变量值与其均值离差平方的(de)平均数(sh人生在勤,不索何获的意思是谁说的,人生在勤不索何获的意思是什么ù),它是测算数值型数据离(lí)散程度的(de)最重要的(de)方法(fǎ)。

  标准差为方(fāng)差的算术平方根,用S表(biǎo)示。

  标准差可(kě)以当作不确定性的(de)一种测量。

  例如在物(wù)理科学中,做重复性测量时,测量数值(zhí)集合(hé)的标准差代表这些测(cè)量的精确度。

  当要决定(dìng)测量(liàng)值是否(fǒu)符合预测值,测量(liàng)值(zhí)的标准差占有决定性(xìng)重要角色(sè):如果测量平均值与(yǔ)预测值(zhí)相差太远,则认(rèn)为测量值与预测(cè)值互(hù)相矛盾。

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