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75寸电视长宽是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来,微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市(shì)占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用,与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日(rì),但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪(làng)潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是2022年8月,在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们(men)可以(yǐ)在应用中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)或者(zhě)一张照片(piàn),就(jiù)能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一(yī)样的画(huà)作,这让创(chuàng)作的(de)过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网(wǎng)友的(de)小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法,主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布,在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求,但(dàn)是都不尽如人(rén)意(yì),它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的构图(tú),人物的(de)姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它的帮助(zhù),就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法(fǎ)”,不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一(yī),他用(yòng)朋友的(de)照(zhào)片直接带她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。

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通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来(lái),效果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除(chú)了真实的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”,知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全(q75寸电视长宽是多少uán)彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大,甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò),而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为太(tài)逼真(zhēn),被大家当成真事传(chuán)播了

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不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn),活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并(bìng)非真(zhēn)人,而(ér)是(shì)AI绘图,那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行(xíng)业人(rén)事(shì)表示(shì):“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂(zá),AI还不太会画人(rén)的手,但(dàn)最新看到(dào)的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现,以后可能就(jiù)完全(quán)没(méi)有漏洞了(le)。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广播(bō)公司(sī)报道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到(dào)网(wǎng)络,以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展,AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人(rén)照片般(bān)的(de)绘图效果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu),一方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前(qián)人的作(zuò)品之后,其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂,难(nán)以和人类的(de)艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调,人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得(dé)到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的,潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看(kàn)来,人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量(liàng),将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人工智(zhì)能在(zài)技术和商(shāng)业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián),Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些视频(pín)引发(fā)关注(zhù)并(bìng)非内容(róng)做得多优秀,反(fǎn)而都非常简单,比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马(mǎ),一只画画的玩(wán)具熊,或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像,随(suí)便一个有手机的(de)人(rén)都可以随手录(lù)下(xià)一(yī)段。

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但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单(dān),创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话,甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求,AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出(chū)的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗,一个(gè)能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于,它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频,这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多么高清(qīng),也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着,一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求,AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式(shì),可(kě)以为内容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度,更低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本(běn),这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用,对于下一(yī)代互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看,文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图,有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容,走向了可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容,甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈,更代表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看出,在语言大模型、图像大模型(xíng)之后,多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智能底座,是全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈(liè)的(de)研究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价格不菲,以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训(xùn)练成(chéng)本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算,其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元(yuán),每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展同时,更应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面,多(duō)模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新,多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年,业(yè)界也有不少(shǎo)技(jì)术突(tū)破,但是,多(duō)模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走,算力需求呈几何式上升,一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练,到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁,让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然,这方面,由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有(yǒu)明显优势。

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此(cǐ)外,还有很(hěn)多需要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术创新(xīn),将(jiāng)在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式,将创造(zào)的边际成(chéng)本降低(dī),让(ràng)万众(zhòng)受益。

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