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生乎吾前其闻道也固先乎吾翻译句式，生乎吾前其闻道也固先乎吾翻译成现代汉语 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉(lā)多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入(rù)一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng)，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲(qīn)自(zì)回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提(tí)供的照(zhào)片中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后(hòu)可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车的(de)第一视(shì)角录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的(de)人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已经(jīng)初(chū)步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业(yè)带来更新的(de)内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

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除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网各种元素的(de)构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大(dà)的(de)应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支(zhī)持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以对(duì)突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。