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可怜天下父母心的全诗的意思，可怜天下父母心的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接(j可怜天下父母心的全诗的意思，可怜天下父母心的意思iē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中(zhōng)杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟可怜天下父母心的全诗的意思，可怜天下父母心的意思知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作(zuò)出(chū)很(hěn)多张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过(guò)程就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键词(cí)游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得(dé)了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到(dào)的图(tú)片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了(le)视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的(de)贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的(de)创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要(yào)求，AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩(wán)了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容(róng)生产方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业(yè)带来(lái)更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立(lì)价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也(yě)可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模(mó)型(xíng)之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了(le)新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型被誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模型(xíng)的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提(tí)供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智(zhì)能、通用人(rén)工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)在(zài)人工(gōng)智能(néng)领域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应(yīng)对(duì)不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势。