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文章真实身高,文章个人资料简介 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观(guān)点:我们(men)将影响青年(nián)失业率的(de)因素拆解为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因素是青年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如(rú)今年3月(yuè)分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业(yè)人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必(bì)来自失业(yè)增加,不要忽(hū)略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育(yù)程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低的(de)行业流向较高(gāo)行业(yè),但(dàn)是知识密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济(jì)复(fù)苏(sū)的(de)主力是(shì)知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服(fú)务业(yè)就业(yè)复苏(sū)结构的分(fēn)化,带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年(nián)人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài),我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场;三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前(qián)青(qīng)年(nián)失业率的一部分(fēn),另一(yī)部(bù)分则(zé)来自(zì)分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较(jiào)去(qù)年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的主要是(shì)三个因素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这三个因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因(yīn)素(sù)的变化都(dōu)不(bù)能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时(shí),经(jīng)常认为失业率上(shàng)升一定是(shì)失业(yè)增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没(méi)有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经(jīng)济(jì)活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则不(bù)能忽(hū)视分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅(fú)度(dù)更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的(de)9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在(zài)此(cǐ)期(qī)间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动(dòng)力(lì)数量(liàng)基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的(de)是失业人(rén)口数量(分子(zi)),但决(jué)定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计(jì)局在3月就业数据解读时(shí),披(pī)露了当(dāng)前青年就业(yè)和(hé)失业人数的(de)基本(běn)情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人数与去年(nián)基本(běn)持平,今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人员比去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从新增青年(nián)失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四个月青年失(shī)业(yè)形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng),我国青年(nián)失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年(nián)群体由(yóu)于工作经验(yàn)和(hé)技能相(xiāng)对(duì)不(bù)熟练(liàn),往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比(bǐ)例明显低于35岁(suì)以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一(yī)比例最(zuì)高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第一大失业(yè)原因是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年(nián)龄越(yuè)低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是(shì)接受过大学教(jiào)育(yù)的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教(jiào)育(yù)程度也(yě)大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青(qīng)年(nián)失业人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要(yào)集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业(yè)人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业(yè)来看,青年(nián)失业人(rén)口的行(xíng)业分布是由(yóu)就业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失业人口(kǒu)来自何处(chù)之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结构。

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  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从(cóng)制造(zào)到服(fú)务(wù)、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入(rù)服务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房地(dì)产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就(jiù)业人(rén)员的受教育(yù)年限(xiàn),来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的(de)平(píng)均受(shòu)教(jiào)育年限在(zài)14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他(tā)四个行业是过去十年(nián)青年就(jiù)业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动(dòng)与(yǔ)行业平均受教(jiào)育(yù)年限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

 文章真实身高,文章个人资料简介 但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业的(de)青年失业人数/青年失业(yè)总人数),除以各行业的青(qīng)年就业(yè)比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)人数/青年就业总人(rén)数),来(lái)作为(wèi)各(gè)行(xíng)业失(shī)业(yè)率的近似(shì)替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研(yán)服务(wù)、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来(lái)看,批发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于(yú)疫情前三(sān)年(nián)均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程(chéng)度(dù)更高(gāo)的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来(lái)看,当(dāng)前青年失业人员(yuán)增长的症(zhèng)结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青(qīng)年(nián)就业大量流向知识密集型服务业(yè),如(rú)教育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的生活性服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的(de)青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的(de)一(yī)季度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生(shēng)就业压力(lì)大(dà);而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育的青年(nián)失业人口(kǒu)而(ér)言(yán),这(zhè)些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通道,这将从(cóng)分母端推升(shēng)青年(nián)失业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两部分(fēn),一是(shì)16-24年前(qián)的出生(shēng)人口,二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来(lái)都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的(de)人口转移(yí)也在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能(néng)仍然较(jiào)难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已(yǐ)经达到65%以上,继(jì)续(xù)高速(sù)增长空间(jiān)有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降。根据(jù)今(jīn)年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的(de)在校生增(zēng)加了493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市(shì)场,在未来经济(jì)和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规(guī)模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看(kàn),对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部(bù)分青(qīng)年人初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人的(de)情况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要(yào),这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据(jù)说(shuō)明

  青年失业(yè)率的两个(gè)前(qián)置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业(yè)范(fàn)围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没有劳动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计局(jú)的(de)定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失业人(rén)员(yuán)”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率来自(zì)全国(guó)月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)。该项调查制(zhì)度(dù)于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全(quán)国劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范围为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调(diào)查(chá)对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确(què)反映劳动力市(shì)场变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国范(fàn)围内开(kāi)展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳(láo)动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而每(měi)10年(nián)一次的人口普查则(zé)在长表部(bù)分(fēn)纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是(shì)10%左右(yòu),因而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在差(chà)异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国(guó)就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员(yuán)占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而(ér)七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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