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广药董事长什么级别，广药集团董事长是什么级别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词(cí)或者一(yī)张照片，就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键(jiàn)词也(yě)可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格(gé)不一(yī)样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字(zì)图(tú)像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图(tú)形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布(bù)，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲(máng)盒(hé)式的(de)创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在(zài)的(de)危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能(néng)技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的(de)核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技(jì)术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的(de)第(dì)一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容(róng)形(xíng)式的生成。不(b广药董事长什么级别，广药集团董事长是什么级别ù)难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领域(yù)，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生(shēng)产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看广药董事长什么级别，广药集团董事长是什么级别出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为(wèi)当前(qián)人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能(néng广药董事长什么级别，广药集团董事长是什么级别)、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。