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京j属于北京哪个区的车

京j属于北京哪个区的车 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们(men)将影响青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动参(cān)与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的(de)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持(chí)平,新(xīn)增(zēng)约132万青(qīng)年失业人(rén)口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业(yè)率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二(èr)的(de)青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的(de)结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到(dào)服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因。经济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业复苏较慢(màn),服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十(shí)三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业(yè)观(guān)念的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下(xià),对(duì)应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一(yī)部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能(néng)出现以下(xià)三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降(jiàng);外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据(jù)以来最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较(jiào)去年(nián)同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但(dàn)青年失业(yè)率(lǜ)却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三(sān)个(gè)因(yīn)素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个(gè)因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常(cháng)认为失(shī)业(yè)率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来说并没(méi)有问题,因为(wèi)我国的(de)劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青年(nián)劳动力(lì)波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是(shì)失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失(shī)业人口数(shù)量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失业率变(biàn)动(dòng)的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)员缘于(京j属于北京哪个区的车yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看,当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数(shù)据(jù)解(jiě)读时,披露了当前青年(nián)就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与劳动力(lì)市场(chǎng)的(de)青年3219万人(rén),其中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人数(shù)与去(qù)年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失(shī)业形势好于去(qù)年(nián)同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总量维持在(zài)3219万,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)每(měi)提高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)的(de)新增失业人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增青年失业人口(kǒu)来看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势要好于去(qù)年,这与当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提(tí)高(gāo),7月(yuè)达(dá)到(dào)峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步(bù)回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技能(néng)相对不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业(yè)裁员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调查数据,青年失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意(yì)愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的(de)青(qīng)年失业(yè)人口中,第(dì)一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从高(gāo)到低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教育(yù)的,这一比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集(jí)的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也(yě)是(shì)青年就业集中的(de)行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业分布是(shì)由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大(dà)规模的失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)来自何处(chù)之前(qián),需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农业(yè)大量流入服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国民经济分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分(fēn)点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的(de)受(shòu)教(jiào)育年限,来计(jì)算(suàn)各行业的知识密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学研究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信(xìn)息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其(qí)他四个行业是过(guò)去(qù)十年(nián)青年就业流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年(nián)就业(yè)比例的(de)增幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育年限基(jī)本(běn)一致(zhì),即青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知(zhī)识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年失(shī)业人(rén)数(shù)/青年失业总人数),除(chú)以各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业的(de)青年就业(y京j属于北京哪个区的车è)人数/青年就业总人数),来作(zuò)为(wèi)各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业的(de)青年失业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段失业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因

  一(yī)季(jì)度服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批(pī)发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏(sū)情况较好;知识密集(jí)程度(dù)更高(gāo)的房地产业、租(zū)赁和商务服务(wù)业(yè)、信息技(jì)术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于(yú)服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的(de)整体提高,青年(nián)就业大(dà)量流向知识(shí)密集(jí)型服(fú)务业,如教育(yù)、信息技(jì)术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的生活性服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构分化(huà),带来的(de)青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的(de)一季(jì)度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育的青(qīng)年失(shī)业人口而(ér)言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端(duān)是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增长时(shí)代(dài),城镇青年劳(láo)动力可能将步(bù)入长期(qī)下(xià)降(jiàng)通道(dào),这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业(yè)率,或(huò)成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而后者来(lái)自于(yú)两(liǎng)部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而(ér)前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向城(chéng)镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预(yù)计(jì)今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇人口数(shù)量会较(jiào)去年(nián)有(yǒu)明显增(zēng)长(zhǎng),但可能(néng)仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一(yī)是低(dī)于(yú)其他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年(nián)在校,并(bìng)未(wèi)进入劳(láo)动市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披露的(de)青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场,在未来(lái)经(jīng)济和(hé)就(jiù)业好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化时,也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着(zhe)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业(yè)率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失(shī)业率的两(liǎng)个前置概(gài)念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要(yào)明晰这一(yī)概(gài)念的两个要点:一是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对(duì)全部就业人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业(yè)大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人口数(shù)量为出发点,未(wèi)区分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明(míng),各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会经济(jì)活(huó)动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大(dà)城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月(yuè)度劳动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动力(lì)调查正(zhèng)式在全国范围(wéi)内开(kāi)展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调(diào)查(chá)约(yuē)12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长表部(bù)分纳入就业调(diào)查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根据普查数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有限公司

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