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猎德村为什么那么有钱,猎德村以前很穷吗

猎德村为什么那么有钱,猎德村以前很穷吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的(de)因素拆解(jiě)为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)上升,更重要(yào)却被忽视的因素是(shì)青(qīng)年人口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的(de)三因素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可(kě)将青年失(shī)业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业(yè)人(rén)员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受教育(yù)年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业,但是(shì)知(zhī)识密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程度较低(dī)的(de)餐(cān)饮、零(líng)售等服务(wù)业,而知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复(fù)苏(sū)结构的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù),新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万(wàn);二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而(ér)退出劳动市(shì)场;三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口猎德村为什么那么有钱,猎德村以前很穷吗增加132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情(qíng)后经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与率出(chū)现明(míng)显下降(jiàng);外需(xū)、房地(dì)产等不(bù)及(jí)预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下(xià),城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是(shì)失业增(zēng)加(jiā)的结果,这个(gè)判断对于全(quán)年龄(líng)段失业率来(lái)说并没有问题(tí),因为(wèi)我国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽视分母(mǔ)的(de)变动,因为青(qīng)年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从496万增(zēng)加(jiā)到(dào)500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却从(cóng)六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在此(cǐ)期(qī)间从(cóng)5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是(shì)失业人口(kǒu)数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年(nián)4月(yuè)增加约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据解读时(shí),披(pī)露了当前青(qīng)年就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人(rén)、失(shī)业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年(nián)4月(yuè)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比(bǐ)去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势好于(yú)去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失(shī)业(yè)率每提(tí)高(gāo)1个点,带来(lái)32万左右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人(rén)口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为,青(qīng)年(nián)群体由于(yú猎德村为什么那么有钱,猎德村以前很穷吗)工作经验(yàn)和技(jì)能相对(duì)不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查(chá)数据,青年失(shī)业(yè)主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度来(lái)看,三分(fēn)之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育的(de),这一比例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行业(yè)与青年就业分(fēn)布基本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点,主要集中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业(yè)集(jí)中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是(shì)由就业分布(bù)决定的(de),吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的(de)行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业(yè)人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的受(shòu)教(jiào)育年(nián)限,来(lái)计算各行业的(de)知识(shí)密(mì)集(jí)程度。有5个行业的(de)平(píng)均(jūn)受(shòu)教育年限在(zài)14年(nián)以上,依次(cì)是:科学(xué)研(yán)究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输(shū)、软件(jiàn)和(hé)信息技(jì)术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年(nián)就业比例(lì)变动与(yǔ)行(xíng)业平(píng)均受教育年限基本一致,即(jí)青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集(jí)型行业的(de)青年失(shī)业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来作(zuò)为各行业失(shī)业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标(biāo)来看,知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信息技术(shù)、教育(yù)、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在(zài)图11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业(yè)、住宿(sù)餐饮业(yè)增速(sù)均高(gāo)于(yú)疫情前(qián)三年(nián)均值,这三(sān)个行(xíng)业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好(hǎo);知识密集(jí)程度(dù)更(gèng)高的(de)房地产业、租(zū)赁和商(shāng)务服务业、信息技术(shù)服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年(nián)失业(yè)人员增长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务业(yè),如教育、信息(xī)技(jì)术等行(xíng)业(yè)。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的(de)主(zhǔ)力(lì)是知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的生活性服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复(fù)苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业(yè)已经出现回(huí)暖,但(dàn)对于三分之二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的(de)青年失业人口而言(yán),这些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的分母端(duān)是城(chéng)镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口和劳(láo)动参(cān)与率决(jué)定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长(zhǎng)期下(xià)降通道,这(zhè)将从分(fēn)母端(duān)推升(shēng)青年(nián)失业(yè)率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇青年人口(kǒu)数(shù)量(liàng),而后者来自(zì)于(yú)两部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前(qián)者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明(míng)显(xiǎn)步(bù)入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两(liǎng)个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去(qù)年有明显增长,但可能仍(réng)然(rán)较难回到(dào)十三五期间超(chāo)2000万的(de)规(guī)模(mó)。当前我国城镇化率已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

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  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个特(tè)点(diǎn),一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市场。二(èr)是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现超预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时,青年(nián)劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的(de)十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增(zēng)加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远(yuǎn)远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就(jiù)业人(rén)员(yuán)规模比1月份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业(yè)市场的(de)年轻人减少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部(bù)分青(qīng)年人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当(dā猎德村为什么那么有钱,猎德村以前很穷吗ng)前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

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  考(kǎo)虑(lǜ)到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出(chū)现以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为(wèi),未来失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏难(nán)以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概念和数(shù)据说(shuō)明

  青年(nián)失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的(de)两个要点(diǎn):一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失业率(lǜ)的(de)讨(tǎo)论以全国青年(nián)人(rén)口数(shù)量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失(shī)偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别(bié)说明,各概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的(de)分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加(jiā)或要(yào)求参加(jiā)社会经济(jì)活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全(quán)国劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调查范围(wéi)为中国大陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准确反映(yìng)劳(láo)动(dòng)力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳(láo)动力调(diào)查制(zhì)度(dù)。2013年4月(yuè),又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调(diào)查正(zhèng)式在全国范围(wéi)内开(kāi)展,调(diào)查(chá)范(fàn)围覆(fù)盖(gài)全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查(chá)样本比例(lì)为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口(kǒu)普查(chá)的就(jiù)业数(shù)据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数(shù)据(jù)进行修正(zhèng),但结构数据(jù)仍(réng)会(huì)存(cún)在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人(rén);而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约(yuē)2100万(wàn)人。但结(jié)构数(shù)据的(de)差异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:惠安汇通石材有限公司 猎德村为什么那么有钱,猎德村以前很穷吗

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