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值此之际是什么意思春节,值此 之际

值此之际是什么意思春节,值此 之际 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升,更重要却(què)被(bèi)忽视的因素(sù)是青(qīng)年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口会(huì)随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必(bì)来自失业(yè)增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业,但是(shì)知识密集型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售(shòu)等(děng)服务(wù)业,而知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复(fù)苏结构的分化,带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万;二是(shì)部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情后(hòu)经济复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值(zhí)。在(zài)疫情影响退(tuì)散(sàn)、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业(yè)率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这(zhè)三个(gè)因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽(hū)视(shì)。当(dāng)我们讨论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的结(jié)果,这个(gè)判断对于全年(nián)龄段失业率来(lái)说并没有(yǒu)问题,因为我国(guó)的劳(láo)动(dòng)力总量(也(yě)称经(jīng)济活动(dòng)人口)在(zài)2015年(nián)之(zhī)前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不(bù)能忽视分母的(de)变(biàn)动,因为青年劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失(shī)业人(rén)口数量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育

  从(cóng)总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在(zài)3月就(jiù)业数据解读(dú)时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的(de)基本情况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年(nián)同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期多(duō)70万人(rén)左右(yòu),比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失(shī)业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万(wàn)。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群(qún)体(tǐ)由于工作经验(yàn)和(hé)技(jì)能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调查数据,青年(nián)失业主要(yào)原(yuán)因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作过(guò)的失(shī)业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分(fēn)失业人群后(hòu),剩(shèng)下(xià)的青年(nián)失业人口中,第一大(dà)失(shī)业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依(yī)次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的(de)受教育程度(dù)也大致类(lèi)似,青年人由于年龄(líng)限(xiàn)制,接(jiē)受大学(xué)教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的(de)受教育程度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服(fú)务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低到高

  青年失业人口(kǒu)的(de)行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的(de)行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖(wā)掘青(qīng)年失业人口来(lái)自何处之前,需(xū)要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国(guó)民(mín)经(jīng)济(jì)分类(lèi)的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年就业的(de)比例均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他四个行业是(shì)过去十年(nián)青年就(jiù)业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业(yè)比例(lì)的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行(xíng)业平(píng)均受(shòu)教育(yù)年限基本一(yī)致(zhì),即(jí)青年就业从知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行(xíng)业的(de)青(qīng)年失(shī)业人数/青年失业总人(rén)数),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就(jiù)业(yè)总人数),来作为(wèi)各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业率大多高于全年龄段失(shī)业(yè)率,如信息技(jì)术、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管理等行业(yè),体现在(zài)图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来(lái)看,批发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增(zēng)速(sù)均(jūn)高于疫(yì)情(qíng)前三(sān)年(nián)均值,这(zhè)三个行(xíng)业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务(wù)服务(wù)业(yè)、信息技(jì)术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子端来看,当前青(qīng)年失业人员(yuán)增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服务(wù)业就业(yè)复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大量(liàng)流向知识密(mì)集型服务业(yè),如教育、信息技术(shù)等(děng)行(xíng)业。另一方面(miàn),年初疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后(hòu),经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的生(shēng)活性服务(wù)业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带来的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三(sān)分之二接受过大学教育(yù)的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的(de)分母(mǔ)端是城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可能(néng)将(jiāng)步入长期下降通(tōng)道,这(zhè)将从分母端(duān)推升(shēng)青年失(shī)业率,或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代(dài)开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人(rén)口转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年(nián)开(kāi)始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有(yǒu)明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难(nán)回到(dào)十(shí)三五期(qī)间超2000万的(de)规模(mó)。当前我国城镇化率(lǜ)已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特点,一(yī)是低(dī)于其(qí)他年龄段群体(tǐ),大部(bù)分(fēn)青年在校,并未进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现超预期下(xià)降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时,青(qīng)年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三值此之际是什么意思春节,值此 之际年,该指(zhǐ)标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来(lái)经济(jì)和就业(yè)好转后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规(guī)模(mó)比1月份(fèn)下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观(guān)念的(de)变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来(lái)看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的(de)年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分(fēn)青(qīng)年人初次就业(yè)时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

  芦(lú)哲&;占(zh<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>值此之际是什么意思春节,值此 之际</span></span>àn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  失(shī)业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

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  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负(fù)增长,未来(lái)青年失(shī)业(yè)率的变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是(shì)人口长周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明(míng)

  青年失(shī)业率(lǜ)的(de)两个前(qián)置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针(zhēn)对全部(bù)就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大(dà)约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对(duì)青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数(shù)量(liàng)为(wèi)出发(fā)点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构的(de)问(wèn)题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明,各(gè)概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力(lì),参加(jiā)或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员和失(shī)业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳(láo)动(dòng)力(lì)。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力(lì),约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全国(guó)月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查(chá)范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年(nián)3月(yuè),为更及(jí)时准确反映劳(láo)动力(lì)市(shì)场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城市月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)正式在(zài)全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之(zhī)一左右。全国每(měi)月调查(chá)约12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人(rén)口调(diào)查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表部(bù)分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查(chá)的(de)就业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根据(jù)普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业(yè):从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构(gòu):德邦(bāng)证券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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