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商业用电多少钱一度 商业用电跟住宅用电有什么区别 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系(xì)人(rén)

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业(yè)人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框(kuāng)架,我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人(rén)口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业(yè)率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失(shī)业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构商业用电多少钱一度 商业用电跟住宅用电有什么区别变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏(sū)较慢,服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)的分化,带(dài)来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn);二是部(bù)分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而退出劳(láo)动(dòng)市场(chǎng);三是就业观(guān)念的变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下(xià),对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)一部分,另(lìng)一部(bù)分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;②青年失(shī)业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于商业用电多少钱一度 商业用电跟住宅用电有什么区别(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业(yè)分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造到(dào)服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查(chá)失业率较去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失(shī)业率却较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报告将(jiāng)重点研(yán)究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都不能忽(hū)视。当我们(men)讨论失业(yè)率时(shí),经常认为失(shī)业率上升一定是(shì)失业增(zēng)加的结(jié)果,这个判断(duàn)对于全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率(lǜ)来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失(shī)业(yè)率变动的是失业(yè)人口数(shù)量(分子(zi)),但决定青年失(shī)业率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数(shù)据解读(dú)时,披露(lù)了当(dāng)前青年就业和失业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的(de)青年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力(lì)人数与去年基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总量(liàng)维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业(yè)率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来(lái)32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口来(lái)看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年(nián)失业(yè)形势要好于(yú)去(qù)年(nián),这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国(guó)青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为,青年群体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中(zhōng)这一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部(bù)分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大(dà)失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育。各年(nián)龄(líng)段失(shī)业人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均受(shòu)教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是(shì)接(jiē)受过(guò)大学教育的,这一(yī)比例在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育(yù)程度也大致类似(shì),青年(nián)人由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教(jiào)育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  青(qīng)年失(shī)业人口的行业与青年(nián)就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是(shì)青(qīng)年就业集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行业来(lái)看,青年(nián)失业人口的行业分布是(shì)由就业(yè)分布决定的(de),吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需要研究青年就业(yè)的(de)行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到(dào)服务、知(zhī)识(shí)密集(jí)程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个(gè)行(xíng)业是国民经(jīng)济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地产等其他6个(gè)服务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育(yù)年限(xiàn),来计(jì)算各行(xíng)业的知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年(nián)限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是(shì):科(kē)学研究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件和(hé)信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社(shè)会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过去十年青(qīng)年就(jiù)业流入的(de)主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业比例的增(zēng)幅均居前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业(yè)比例变动与行(xíng)业(yè)平均受教育(yù)年限基本一(yī)致,即青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知识(shí)密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业(yè)比例(该行业的(de)青(qīng)年(nián)失业人数/青年失业总人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年(nián)就业比例(该行业的(de)青年就业人数/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来作(zuò)为各行业失业(yè)率的近似(shì)替(tì)代(dài)指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失(shī)业(yè)率(lǜ)大多(duō)高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技(jì)术(shù)、教育(yù)、科(kē)研服务、公(gōng)共管理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  一季度服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发(fā)零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前(qián)三年(nián)均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更(gèng)高(gāo)的房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业(yè)率的(de)分(fēn)子端来看(kàn),当前青年(nián)失业人员增长的症(zhèng)结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方(fāng)面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识(shí)密集型服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济(jì)复苏的(de)主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业(yè)就(jiù)业复苏结构(gòu)分化,带来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)的(de)分化。房地产(chǎn)、互(hù)联(lián)网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业的一季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过(guò)大学教育的青年(nián)失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  青年失(shī)业率的分母端(duān)是(shì)城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率决定(dìng)。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力可(kě)能将步(bù)入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端(duān)推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先(xiān)取决于城镇青(qīng)年人(rén)口数(shù)量,而后(hòu)者来(lái)自于(yú)两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而(ér)前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其(qí)中1987年出(chū)生人口最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复,新增(zēng)城镇人(rén)口数量会较去年有明显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇化(huà)率已经(jīng)达(dá)到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率有两个特(tè)点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青(qīng)年(nián)劳动参与率分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾(céng)在发布(bù)会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形势恶(è)化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历(lì)的(de)推崇(chóng)导致(zhì)本(běn)科毕(bì)业(yè)即(jí)进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年人初次就(jiù)业(yè)时(shí)间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要

  失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另一部(bù)分则(zé)来自(zì)分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经(jīng)开(kāi)始(shǐ)负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)经济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要,这也(yě)是人(rén)口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时(shí),有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在(zài)内(nèi)。因此(cǐ),许(xǔ)多(duō)针对青年失业率的(de)讨论(lùn)以全国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点(diǎn),未区分人口总量与城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说明,各概念(niàn)均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参加或要求参(cān)加(jiā)社会经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人(rén)员和失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就业(yè)意愿的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业率来自(zì)全国(guó)月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施(shī),每(měi)年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为更(gèng)及时准确(què)反映劳动力市场变化(huà)情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动力调查(chá)范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动力调查正(zhèng)式在全国范(fàn)围内开(kāi)展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度(dù)人口调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的人口(kǒu)普查(chá)则在长表部(bù)分纳入(rù)就业(yè)调(diào)查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查的(de)就业数据(jù)质(zhì)量(liàng)更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会根据普查(chá)数据(jù)进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍(réng)会存(cún)在(zài)差(chà)异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约(yuē)2100万人(rén)。但结构数据(jù)的(de)差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布机构(gòu):德(dé)邦证券股份(fèn)有限公司

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