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自(zì)聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中(zhōng),他再(zài)次(cì)表示:“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期,AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为(wèi)微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟(gōu)通并提供建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo),让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑料(liào)正能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu),还是2022年(nián)8月(yuè),在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中,一(yī)幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

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用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一(yī)张照片,就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的文(wén)本。同一(yī)组(zǔ)关键词(cí)也可(kě)以(yǐ)创作(zuò)出很多(duō)张风格不一(yī)样的(de)画作(zuò),这让创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不确(què)定的惊喜(xǐ),他(tā)们会(huì)将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ),主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù),在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成(chéng)为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之(zhī)前,大(dà)家(jiā)用(yòng)了(le)很(hěn)多方法想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求,但是都不尽如人意(yì),它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图,人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù),就(jiù)不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不(bù)少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用雪花秀适合四十岁女人吗,雪花秀适合四十几岁的女人用吗StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词;最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

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通过图片就可以看出来(lái),效果十(shí)分(fēn)惊艳。

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更厉(lì)害(hài)的是,除了(le)真实的(de)照(zhào)片(piàn),草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大,甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日(rì),“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络,而(ér)经过警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图,因为太逼(bī)真,被大家当成真事传播了

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不(bù)过仔细观察可以发现,活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人,而(ér)是AI绘图,那便是图(tú)片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还不太会(huì)画人的(de)手,但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现,以后(hòu)可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司(sī)报(bào)道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ),如果这样(yàng)的图片被用来诈骗,将非(fēi)常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很(hěn)多(duō)担忧(yōu),一方(fāng)面,批判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后,其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún),难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没(méi)有得到有(yǒu)效的(de)解决,还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào),人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得(dé)到重视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还(hái)有远方

技术都是有两面性(xìng)的,潜在(zài)的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来,人工(gōng)智能技术(shù)将是第四(sì)次工(gōng)业革(gé)命的核心驱(qū)动力(lì)量,将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年,人工智能在(zài)技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代(dài)表。其(qí)下一(yī)站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多优秀,反而都非常简单,比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ),一只画画的玩(wán)具熊,或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

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但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是说(shuō)一下要求,AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗(gěng),一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视(shì)频(pín)的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú),它可(kě)以制作出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)的(de)连贯的(de)也有确(què)切内(nèi)容的(de)视频,这才是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多(duō)么(me)高清(qīng),也(yě)只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn),一个素材,一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经(jīng)超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式,可(kě)以(yǐ)为(wèi)内容产业带来(lái)更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度(dù),更低的生产成本,这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的(de)大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用,对于下一代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建(jiàn雪花秀适合四十岁女人吗,雪花秀适合四十几岁的女人用吗)亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看,文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域,本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此(cǐ),AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果(guǒ),而只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼(pīn)图,有望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚(shèn)至能够创造出独立价值和独(dú)立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产力即将到来。

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紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出,在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后,多(duō)模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为当(dāng)前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座,是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研(yán)究方(fāng)向(xiàng)之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型),训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算,其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同时,更(gèng)应(yīng)该关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对(duì)突(tū)破(pò)性技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方面,多模态大(dà)模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新(xīn),多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年,业界也有(yǒu)不少技术突破,但是(shì),多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走(zǒu),算力需求呈几(jǐ)何式上升,一(yī)般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独(dú)一(yī)项的训练,到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁,让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然,这方面,由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的(de)技术创新,将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型和大(dà)算力的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式,将(jiāng)创造的边(biān)际成本降低(dī),让万众(zhòng)受益。

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