自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和(hé)计算机(jī)图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品都已经能(néng)以(yǐ)假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

有(yǒu)行业人(rén)事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越(yuè)来越完(wán)美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机的(de)人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要生(shēng)成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已网络上说的310什么意思，网络上说的310什么意思啊经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作(zuò)等多(duō)种内(nèi)容形(xíng)式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来(lái)看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结(jié)果，而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模(mó)型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模(mó)态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱动(dòng)将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。

此外，还(hái)有很多需要爆发(fā)式增(zēng)长的算力来(lái)支撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在(zài)大模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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