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士官生是什么意思，大学士官生是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再(zài)次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗(luó)拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真(zhēn)正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接(jiē)带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输(shū)出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已士官生是什么意思，大学士官生是什么经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的(de)安全(quán)问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第(dì)四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一(yī)站(zhàn)或许就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了(le)几条引爆科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一(yī)个(gè)有手(shǒu)机的(de)人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话(huà)，甚至(zhì)只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不(bù)足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视(shì)频多么(me)高清，也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型的确(què)价(jià)格不(bù)菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。