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卅是什么意思,卅是什么意思,读音

卅是什么意思,卅是什么意思,读音 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆解为(wèi)三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架,我们(men)发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失(shī)业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业(yè)率拆(chāi)解为青年失业(yè)人口、总(zǒng)人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动参与(yǔ)率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失业(yè)增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业(yè)率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业(yè)和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服(fú)务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因(yīn):一是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的(de)变化(huà)导致初次进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能(néng)解释当前(qián)青年失(shī)业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会(huì)随着疫(yì)情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度(dù)从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增加的(de)原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的(de)分母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步(bù)复(fù)苏(sū)的(de)情况(kuàng)下(xià),城(chéng)镇调(diào)查(chá)失业(yè)率(lǜ)较去年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫(yì)情后留(liú)下(xià)的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素(sù)框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因(yīn)素:①青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口;②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的(de)变化。这三(sān)个因素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经(jīng)常(cháng)认为失业率(lǜ)上(shàng)升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失(shī)业(yè)率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳(láo)动力总(zǒng)量(也称经济活(huó)动(dòng)人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业(yè)率则不能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万(wàn)人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居(jū)多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人(rén)数(shù)632万人(rén),比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月(yuè)就业数据解读(dú)时,披(pī)露(lù)了当(dāng)前青(qīng)年就业和失(shī)业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为在(zài)校学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数(shù)与去(qù)年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每(měi)提高(gāo)1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回(huí)落,预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年(nián)群体由(yóu)于工作经(jīng)验(yàn)和技能(néng)相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时(shí)首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力调查(chá)数据,青年失业主要原因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除(chú)这(zhè)部(bù)分失业人群后(hòu),剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育程(chéng)度(dù)来看,三分(fēn)之二的(de)青年失(shī)业人员接受过(guò)大(dà)学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教育的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口的(de)受教育程(chéng)度也大(dà)致类似(shì),青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照接(jiē)受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度(dù)从(cóng)低到高

  青(qīng)年失(shī)业人口的行(xíng)业与青(qīng)年就业分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的(de)行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行业来(lái)看,青年失业人口的(de)行业分(fēn)布是由(yóu)就业(yè)分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行(xíng)业(yè),往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前,需(xū)要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量流入服(fú)务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热燃水的生产供应(yīng)业,这四(sì)个行业是(shì)国民(mín)经济分类的农(nóng)业(yè)和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增(zēng)加(jiā)超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年(nián)就业(yè)的比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各(gè)行(xíng)业就(jiù)业人员的(de)受教育(yù)年限,来计算各行(xíng)业(yè)的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个(gè)行(xíng)业的平均受教(jiào)育年限在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行业是(shì)过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例的(de)增幅均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业所吸(xī)纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)基本(běn)一致,即青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识(shí)密集型行业的(de)青年(nián)失业(yè)情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行业(yè)的青年失业(yè)人数(shù)/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各(gè)行业的青年就(jiù)业比例(该行业(yè)的青年就业人(rén)数(shù)/青(qīng)年就业(yè)总人(rén)数),来作为各行业失业率的(de)近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业(yè)率(lǜ)大多(duō)高于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失业率,如(rú)信息技术、教育、科研(yán)服务、公(gōng)共管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服(fú)务(wù)业复(fù)苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前(qián)三年均(jūn)值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业人(rén)员(yuán)增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏(sū)的(de)结构不(bù)均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育水平的(de)整体提(tí)高,青年(nián)就业大量流(liú)向知识(shí)密集(jí)型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经济复苏(sū)的(de)主力是(shì)知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢(màn)。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结(jié)构分化,带来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现明(míng)显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三(sān)分之二接(jiē)受过(guò)大学教育的青年失业人(rén)口而言,这些行(xíng)业的(de)就业(yè)吸纳相(xiāng)对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负(fù)增(zēng)长时代,城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长期(qī)下(xià)降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于两部卅是什么意思,卅是什么意思,读音分,一是16-24年前的(de)出(chū)生人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇人口数(shù)量会较去(qù)年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规(guī)模(mó)。当前(qián)我国(guó)城镇化(huà)率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分青年在校(xiào),并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间里,该年龄段(duàn)的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng),在(zài)未来(lái)经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业人员规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学(xué)历的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展至(zhì)“二(èr)战(zhàn)”“三(sān)战”,客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业(yè)率的(de)分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长(zhǎng),未(wèi)来青年失业率的(de)变动可能出现以下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越(yuè)来越重要(yào),这(zhè)也是(shì)人口长周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一(yī)概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就业范围(wéi),并非(fēi)针对全部就业人口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全国青(qīng)年人(rén)口数量为出(chū)发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说(shuō)明,各概(gài)念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳动能力(lì),参加或(huò)要求(qiú)参加社(shè)会(huì)经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人(rén)员和失(shī)业人员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳动年龄人(rén)口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业(yè)人(rén)口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两(liǎng)次全国劳动力抽样(y卅是什么意思,卅是什么意思,读音àng)调查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村(cūn),调(diào)查对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准确(què)反映劳动力(lì)市场变化情况,建立(lì)了(le)31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内(nèi)开(kāi)展,调查(chá)范围(wéi)覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分之(zhī)一(yī)左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则(zé)在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查的就(jiù)业数据质量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次(cì)年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人(rén)员占比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  研报(bào)撰(zhuàn)写(xiě)人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份(fèn)有限公司(sī)

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