自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大(dà)网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词(cí)或者(zhě)一张照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会将(jiāng)生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用(yòng)于(yú)数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和计算机(jī)图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

有(yǒu)行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的(de)图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺中国欠别国钱吗(yì)术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

中国欠别国钱吗rc="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/007b969c3b9c5bd.gif?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="gif" data-w="256">

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据(jù)需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等(děng)多(duō)种内中国欠别国钱吗容形式的(de)生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对(duì)基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的(de)加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出(chū)独立(lì)价值和独立(lì)视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的(de)发展也可以看出(chū)，在(zài)语言(yán)大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的(de)智(zhì)能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。

此外，还(hái)有(yǒu)很(hěn)多需(xū)要爆发式(shì)增(zēng)长的(de)算力来支(zhī)撑(chēng)的(de)技术创(chuàng)新，将(jiāng)在(zài)人工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创(chuàng)造的边(biān)际成本降低(dī)，让万(wàn)众受益。

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