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维他奶出了什么问题，维他奶出了什么下架 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量

01维他奶出了什么问题，维他奶出了什么下架

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的(de)中国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片(piàn)直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发(fā)起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的(de)存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的(de)人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安(ān)全(quán)问(wèn)题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托车(chē)的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的(de)视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)维他奶出了什么问题，维他奶出了什么下架立(lì)价(jià)值和(hé)独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的(de)研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的(de)确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。