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  方差是各个数据与平均数之差的(de)平方的和的(de)平均(jūn)数,公式为:

  其中,x表示样本的平均(jūn)数(shù),n表示(shì)样(yàng)本(běn)的(de)数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式(shì):两个数的和与这两(liǎng)个(gè)数的(de)差的(de)积等(děng)于这(zhè)两个数的(de)平方差。

  此(cǐ)即平方差公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均(jūn)差平(píng)方的算术平均数(shù)的(de)平方根,用σ表示。

  在概(gài)率统计中最(zuì)常使(shǐ)用(yòng)作为统计分布程度上的测(cè)量。

  标准差(chà)是(shì)方差(chà)的(de)算(suàn)术平方根。

  标准(zhǔn)差(chà)能(néng)反(fǎn)映一个数据集的离(lí)散(sàn)程度。

  扩展(zhǎn)资料:

  方差(chà)和标准差是测算离散趋(qū)势最(zuì)重要、最常用的指标。

  方(fāng)差是各变量值与其均值离差平方的平均数,它是测算数值型数据离散程度的(de)最(zuì)重要(yào)的方法。

  标准差(chà)为方差的算术(shù)平方(fāng)根,用(yòng)S表(biǎo)示。

  标准差可以当作不(bù)确定性的一(yī)种测量。

  例如在(zài)物理科(kē)学中,做重复(fù)性测量时,测量(liàng)数值集合(hé)的(de)标准差代表这些测量的(de)精确度。

  当要决定测(cè)量值是否符(fú)合预测值,测量值的标准差(chà)占有决定性重(zhòng)要(yào)角色(sè):如果测量平(píng)均值与预测值相差太远,则认为测量值与预测值(zhí)互相矛(máo)盾(dùn)。

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