自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不(bù)过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越(yuè)来(lái)越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的(de)假照(zhào)片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没(méi)有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题(tí)需要得(dé)到重(zhòng)视，太(tài)晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜(qián)在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关(guān)注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的(de)创作方式(shì)非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具(jù)体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的(de)内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终(zhōng)极目(mù)标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字、语音单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络支(zhī)撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益(yì)。

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