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那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌,那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌曲

那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌,那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌曲 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业(yè)率(lǜ)的因素(sù)拆(chāi)解为三(sān)方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业(yè)率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母(mǔ)端(duān)的青年劳(láo)动力(lì)与2020年持平,新增约132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失(shī)业率却(què)高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业(yè)率拆解为(wèi)青年(nián)失业人(rén)口、总人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自(zì)失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng),也是抬高(gāo)失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知识密集型行业的(de)青年(nián)失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢(màn),服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏结(jié)构的(de)分(fēn)化,带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就(jiù)业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的(de)出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的(de)变动可(kě)能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识(shí)密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)或是(shì)一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在(zài)疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情况下(xià),城镇(zhèn)调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时(shí),经常认为失(shī)业(yè)率上升一定(dìng)是失业增加的结果(guǒ),这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经(jīng)济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降(jiàng),到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不(bù)能忽(hū)视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却(què)从(cóng)六普的(de)9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失业率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力(lì)数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)变动的是失业人口数(shù)量(分(fēn)子(zi)),但决定(dìng)青年失(shī)业(yè)率变(biàn)动的(de)却是青年(nián)劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前青(qīng)年就业和失业人数的基(jī)本情(qíng)况:“初(chū)步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参(cān)与(yǔ)劳动力市(shì)场的(de)青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个(gè)点,带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青年失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失业率一般(bān)在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一(yī)种观点认(rèn)为,青(qīng)年群体由于工作(zuò)经验(yàn)和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调(diào)查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群(qún)后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一(yī)大(dà)失业原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员比例从高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之(zhī)二的(de)青年(nián)失业(yè)人员接受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育(yù)。各年龄段失(shī)业人(rén)群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例(lì)在(zài)其他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教(jiào)育程(chéng)度也大(dà)致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大(dà)学(xué)教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度(dù)大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到(dào)高

  青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要研(yán)究青年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的(de)生(shēng)产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个服(fú)务(wù)行业(yè)吸纳(nà)青年就业(yè)的(de)比例(lì)均增(zēng)超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育(yù)年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密集程那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌,那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌曲>那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌,那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌曲度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年限,来(lái)计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业(yè)的平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以上,依(yī)次(cì)是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行(xíng)业是过去十年青(qīng)年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青年(nián)失业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青年就业(yè)人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各(gè)行业(yè)失业率的近似替(tì)代(dài)指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行业的(de)青年失(shī)业率大多高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季度服务业(yè)复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业(yè)一季度复苏(sū)情(qíng)况较好(hǎo);知识(shí)密(mì)集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息(xī)技(jì)术(shù)服(fú)务业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业(yè)就业复(fù)苏的结(jié)构(gòu)不均衡(héng)。一(yī)方面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型服(fú)务(wù)业(yè),如教育、信(xìn)息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业复(fù)苏结构(gòu)分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力(lì)大(dà);而住宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就业(yè)已经出(chū)现回暖(nuǎn),但(dàn)对(duì)于三(sān)分之二接受过大(dà)学教(jiào)育的青年(nián)失(shī)业(yè)人口而言(yán),这些行业的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主要(yào)由(yóu)青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端(duān)推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代(dài)开始(shǐ)明(míng)显步入(rù)下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的(de)人口转移也(yě)在减速(sù)。新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年(nián)有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特点,一(yī)是(shì)低于其(qí)他年(nián)龄(líng)段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年(nián)劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了(le)493万(wàn),年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未(wèi)来经济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业(yè)观(guān)念(niàn)的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结(jié)论:未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在(zài)失(shī)业人(rén)口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年(nián)失业率的(de)一(yī)部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

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  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长,未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要,这也是人(rén)口长周期变化的影响之一(yī)。

  5.附录:概念(niàn)和(hé)数据说明

  青年(nián)失(shī)业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范(fàn)围,并(bìng)非针对全部就业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在(zài)内。因此,许多针对青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口数量(liàng)为出发点(diǎn),未(wèi)区分人(rén)口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别说明(míng),各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没有(yǒu)劳动(dòng)意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参(cān)加(jiā)或要求参加社会(huì)经(jīng)济活动(dòng)的人(rén)员(yuán)。包(bāo)括就(jiù)业人(rén)员(yuán)和失业人员”,因此没(méi)有就业(yè)意(yì)愿的(de)劳(láo)动年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业(yè)率来(lái)自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范围为中国大陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更(gèng)及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分(fēn)之一左右。全(quán)国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口(kǒu)调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查(chá)则(zé)在(zài)长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全(quán)国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构:德(dé)邦证券股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载:惠安汇通石材有限公司 那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌,那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌曲

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