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中国航发属于央企还是国企啊 中国航发是上市公司吗

中国航发属于央企还是国企啊 中国航发是上市公司吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面:①青年失业(yè)人口中国航发属于央企还是国企啊 中国航发是上市公司吗,②青年(nián)总人口(kǒu),③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽(hū)视的因素(sù)是青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业(yè)率拆(chāi)解为青年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自失(shī)业增加(jiā),不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看(kàn),当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构变(biàn)化较大(dà),呈(chéng)现出从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口(kǒu),2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业(yè),但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。

  中国航发属于央企还是国企啊 中国航发是上市公司吗·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零售等服务业(yè),而知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青(qīng)年(nián)劳动力(lì):(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速(sù),新增城(chéng)镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参(cān)与率的(de)下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万(wàn);二是部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场;三(sān)是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初(chū)次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年失业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现明(míng)显下降;外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势(shì)攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三(sān)因素框架

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率(lǜ)的主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素(sù)的变化(huà)都不(bù)能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率上(shàng)升一(yī)定是失(shī)业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄段失(shī)业(yè)率(lǜ)来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也(yě)称(chēng)经(jīng)济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到(dào)2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却(què)从六(liù)普(pǔ)的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失业率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人口在(zài)此期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整体失(shī)业率变动的是失(shī)业(yè)人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳(láo)动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过大学(xué)教育(yù)

  从总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时(shí),披露了(le)当前青年就(jiù)业和失业(yè)人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去(qù)年基本持平(píng),今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年(nián)失业(yè)人员比去年同期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年(nián)失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),但从新(xīn)增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青年失业(yè)率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工(gōng)作经(jīng)验(yàn)和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例(lì)明显低(dī)于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人(rén)群后,剩下的青(qīng)年失业人口中,第一大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也(yě)大致类(lèi)似(shì),青(qīng)年人由于(yú)年龄限制,接受(shòu)大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接(jiē)受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  青(qīng)年失(shī)业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本一(yī)致。青年失业(yè)人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业人(rén)口的65%左右。同时,这5个(gè)行(xíng)业也(yě)是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业来看(kàn),青年失业人(rén)口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘(jué)青年失(shī)业人口来(lái)自何处之前(qián),需要研究(jiū)青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年(nián)就业从工农业大(dà)量流入服(fú)务业。农林(lín)牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃水的(de)生产供应业,这(zhè)四(sì)个行业是国民(mín)经济分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四个(gè)行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸(xī)纳青年就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育(yù)年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个(gè)行业的平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年(nián)以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四个行(xíng)业是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前(qián)列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变动与行业平均受教育(yù)年限基(jī)本一(yī)致,即青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)比例(该(gāi)行业(yè)的(de)青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业(yè)失业率的近似替代指标。以这个(gè)指标来看,知识密(mì)集型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业率(lǜ)大(dà)多高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共管理等(děng)行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)更高的(de)房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来(lái)看,当前青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)增(zēng)长的症结在于(yú)服务业(yè)就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大(dà)量流向知识密集(jí)型服务(wù)业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的生活性服(fú)务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务(wù)业就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育的青(qīng)年失业人口而言,这些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì),主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年人(rén)口和劳动(dòng)参(cān)与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)可能将(jiāng)步(bù)入(rù)长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出(chū)生人口超2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面(miàn),我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续(xù)高速(sù)增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月统计(jì)局披(pī)露的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时(shí),青(qīng)年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经(jīng)济和就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回(huí)到(dào)劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家统计(jì)局(jú)曾(céng)在发(fā)布会(huì)指出当(dāng)月“就业(yè)人(rén)员(yuán)规(guī)模(mó)比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会风气(qì)来看(kàn),对学(xué)历的(de)推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人(rén)减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  失业(yè)人口的(de)增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口(kǒu)长周期变化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这一(yī)概念的两个(gè)要点(diǎn):一(yī)是调查失业率是城镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的(de)讨(tǎo)论(lùn)以全(quán)国(guó)青年人(rén)口数(shù)量(liàng)为出发点,未(wèi)区分(fēn)人(rén)口(kǒu)总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特(tè)别(bié)说明(míng),各概念均是(shì)指城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计局的(de)定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加或(huò)要求参加社会经济(jì)活(huó)动(dòng)的(de)人(rén)员(yuán)。包括就(jiù)业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳(láo)动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数(shù)据(jù)来看,失业率来自全国月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查(chá)。该项调查(chá)制度于(yú)2005年(nián)正式实(shí)施,每年(nián)进行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的(de)城镇和乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情(qíng)况(kuàng),建立了(le)31个(gè)大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力调查正式(shì)在(zài)全国范(fàn)围内(nèi)开展,调(diào)查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口普查的(de)就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查数据(jù)进(jìn)行修正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存(cún)在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七(qī)普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异(yì)仍(réng)然存(cún)在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业(yè)人(rén)员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和(hé)就业(yè)恢(huī)复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布(bù)机构(gòu):德(dé)邦证券股份有限公司

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