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于令仪不责盗文言文翻译注释,于令仪不责盗古文翻译

于令仪不责盗文言文翻译注释,于令仪不责盗古文翻译 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们(men)将影响青年失业(yè)率的(de)因素拆(chāi)解为三(sān)方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三(sān)因素(sù)框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却(què)被忽视的(de)因(yīn)素是青(qīng)年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳(láo)动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能(néng)将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未(wèi)必(bì)来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青年(nián)就业(yè)人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业(yè),但是(shì)知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低(dī)的(de)餐(cān)饮、零售等服务业(yè),而知识密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构的(de)分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下(xià)降主要(yào)有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场;三是就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部(bù)分,另(lìng)一(yī)部分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认(rèn)为,失业人(rén)口会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失(shī)业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率的(de)分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业(yè)人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影(yǐng)响青年(nián)失业率的(de)主要(yào)是三个因素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其(qí)中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的(de)变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率(lǜ)上升一定(dìng)是失(shī)业增加的结(jié)果,这个(gè)判断对于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率来说并没有问题(tí),因为我国的(de)劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳动力的(de)0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率的(de)分(fēn)母基(jī)本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动(dòng)的(de)是失(shī)业人口数量(liàng)(分子(zi)),但(dàn)决定青年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大(dà)学(xué)教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局在3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披(pī)露了当前(qián)青年就业和失业人(rén)数的基(jī)本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳(láo)动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七(qī)普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失业形势(shì)好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳(láo)动力总量维持(chí)在(zài)3219万,青年失业(yè)率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增(zēng)失业(yè)人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来(lái)看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年(nián)前(qián)四个月青年失(shī)业形势要(yào)好于去年(nián),这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青(qīng)年(nián)失业率一般在上半(bàn)年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步(bù)回(huí)落(luò),预计5-7月青年失(shī)业率于令仪不责盗文言文翻译注释,于令仪不责盗古文翻译(lǜ)或将继续(xù)小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青(qīng)年群体(tǐ)由(yóu)于(yú)工(gōng)作经(jīng)验(yàn)和技能(néng)相对不熟练(liàn),往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调(diào)查数据,青年失业(yè)主要原因是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过(guò)的失业群体在16-24岁失于令仪不责盗文言文翻译注释,于令仪不责盗古文翻译业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这(zhè)一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人(rén)群(qún)后,剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群(qún)中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的,这一(yī)比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教育程度也大致(zhì)类似(shì),青(qīng)年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人(rén)员的受教(jiào)育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de)占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年就业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行(xíng)业聚集的(de)特点,主要集中在5个(gè)大(dà)类行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其(qí)他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失(shī)业人口的65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是(shì)青年(nián)就(jiù)业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口的行(xíng)业分布是由就业(yè)分布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的行(xíng)业(yè),往往(wǎng)也贡(gòng)献了(le)较大规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到(dào)服务、知(zhī)识密集(jí)程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业(yè)和(hé)电热燃水的生产供应业,这(zhè)四(sì)个行业是国民(mín)经济(jì)分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业的比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业(yè)流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限,来计(jì)算各行业的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例(lì)的增幅均居(jū)前列。如图(tú)10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的(de)青年就业比例变动(dòng)与行业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例(该(gāi)行业的青年失(shī)业(yè)人数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的(de)青年就业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的近似替代指标(biāo)。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多(duō)高于(yú)全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是于令仪不责盗文言文翻译注释,于令仪不责盗古文翻译一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一(yī)季度服务业复苏(sū)出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分(fēn)行业来看,批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年(nián)均(jūn)值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的房地(dì)产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息技术服务业的(de)缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员(yuán)增长的症结在于(yú)服务业就(jiù)业复(fù)苏的结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度(dù)较低的生(shēng)活(huó)性服务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分(fēn)化,带来(lái)的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁(suì)失(shī)业(yè)人(rén)口的(de)分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季(jì)度就业尚(shàng)未出现明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力(lì)大;而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的(de)青年失业人口(kǒu)而言(yán),这(zhè)些行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业(yè)率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步(bù)入长期(qī)下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量,而后者(zhě)来自于两(liǎng)部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数(shù)量会较(jiào)去年有(yǒu)明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍(réng)然(rán)较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特点,一是低于其(qí)他年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就业和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参(cān)与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速(sù)。

  二是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市(shì)场,在未来经济和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局(jú)曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业即进入就(jiù)业(yè)市(shì)场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客(kè)观上会将部分(fēn)青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  失业(yè)人口的(de)增加(jiā)不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)经济复苏(sū)难(nán)以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的(de)两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范围,并非针对(duì)全(quán)部就业人(rén)口(kǒu),不包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特(tè)别说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失(shī)业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能(néng)力,参加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活(huó)动的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和(hé)失业(yè)人员”,因(yīn)此(cǐ)没(méi)有就业(yè)意愿的劳动年(nián)龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  从数据来看,失业率来自全国月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)。该项调查制度(dù)于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳(láo)动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范(fàn)围(wéi)为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准(zhǔn)确(què)反映劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)变化情况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国(guó)范(fàn)围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人(rén)口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次的(de)人口普查则在(zài)长表部(bù)分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数(shù)据进行(xíng)修正,但结构数据(jù)仍会存(cún)在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预期(qī),经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限公司

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