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武汉市初中排名表,武汉初中排名一览表前一百 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访中,他再(zài)次表示:“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预(yù)期(qī),AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ),因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”,包揽一切应(yīng)用,与(yǔ)人们进(jìn)行沟通(tōng)并提(tí)供建议,可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业(yè)?_黑(hēi)料(liào)正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候(hòu),还(hái)是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

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用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或(huò)者(zhě)一(yī)张照(zhào)片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张风格(gé)不一样的画作(zuò),这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢(huān)这种不(bù)确(què)定的惊喜,他们会(huì)将生成的(de)美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例(lì)如,一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”,还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形算法,主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù),在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都不尽如人意(yì),它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的(de)构图,人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信(xìn)息等。有了(le)它的帮助,就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词(cí)来(lái)碰运(yùn)气,抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词;最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

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通过图片就(jiù)可以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊(zūn)也(yě)亲自回应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大,甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出(chū)的(de)美女(nǚ)照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图,因为太(tài)逼(bī)真,被大家当成(chéng)真事(shì)传播了

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不过仔细观察可以发现,活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

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有行(xíng)业(yè)人(rén)事表示:“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画(huà)人的手,但(dàn)最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现,以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道,土耳其地(dì)震(zhèn)期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络,以此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果,如(rú)果这样的图片被用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量前(qián)人的(de)作品之后,其(qí)创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂,难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决(jué),还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào),人(rén)工(gōng)智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频,还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性的,潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来,人工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力量,将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年,人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨(jù)大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多(duō)优(yōu)秀,反而都非常简单,比如(rú)一匹正在(zài)喝水的马,一只画画的玩具熊(xióng),或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像,随便一个(gè)有(yǒu)手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一(yī)段(duàn)。

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但这些短(duǎn)视频的(de)创作(zuò)方(fāng)式(shì)非常简单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话,甚至只是说一下要求,AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng),一个能(néng)够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频,这才是真正让(ràng)人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清(qīng),也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过(guò)能够制作出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着,一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生产(chǎn)方式(shì),可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度,更低的生产成本(běn),这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用(yòng),对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看,文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域,本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因此,AI绘画(huà)及视频(pín)或(huò)不(bù)是结果,而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图,有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容,走向了可以生成内容,甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以看出,在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大(dà)模(mó)型(xíng)之后,多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算,其(qí)对应芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿(yì)美(měi)元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的(de)发展同时,更应该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程,让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的(de)支持。这方(fāng)面,多模(mó)态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn),多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多(duō)年,业界也有不少(shǎo)技术突破,但是,多模态(tài)大(dà)模型进一步(bù)往下(xià)走,算力需(xū)求呈几何式上升,一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练(liàn),到(dào)双(shuāng)模态(tài)、三模态的(de)跃(yuè)迁,让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自(zì)然,这方面,由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还有(yǒu)很多需要爆发(fā)式(shì)增长的算力来(lái)支撑的(de)技术创新,将在人(rén)工智能算力(lì)网络支(zhī)撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模型和(hé)大算(suàn)力(lì)的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆内容(róng)生(shēng)产的方式,将(jiāng)创(chuàng)造的边际成本降低,让万众(zhòng)受(shòu)益。

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