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自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái),微软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期,AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率,因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的(de)行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的(de)“全(quán)能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并提供建议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

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用户们可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词(cí)或者一张照(zhào)片,就能(néng)获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的画作(zuò),这(zhè)让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜,他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上,许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”,还有网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的(de)图像(xiàng)变形算法,主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前(qián),大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求,但是都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意,它的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图,人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助,就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气(qì),抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

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通(tōng)过图(tú)片就可以(yǐ)看出来(lái),效果AVERAGE函数是什么意思,计算机average函数是什么意思十分(fēn)惊艳。

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更厉害(hài)的(de)是,除(chú)了真实的(de)照片,草(cǎo)图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

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不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚至输(shū)出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼(bī)真,被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真事传播了(le)

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不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现(xiàn),活动发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并(bìng)非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示(shì):“现在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还不太会画(huà)人的(de)手,但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美(měi)的AI模(mó)型出现,以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播(bō)公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络,以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果,如果这样的图片被用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作品之后,其创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵魂,难(nán)以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并(bìng)论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的(de)解决(jué),还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调,人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得到重视,太(tài)晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视(shì)频,还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián),人(rén)工智能在技术(shù)和商业层(céng)面都(dōu)有了巨大进展,AI绘画就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能技(jì)术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀,反而(ér)都非常(cháng)简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊,或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一(yī)视角录像,随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

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但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式(shì)非(fēi)常简单,创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu),AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng),一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在于,它可以(yǐ)制作出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频,这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清(qīng),也(yě)只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn),一个素材(cái),一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧(jù)情内容(róng)的视(shì)频就意味着,一(yī)些视(shì)频(pín)创作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求,AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式(shì),可以为内容(róng)产业(yè)带(dài)来(lái)更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度,更(gèng)低的(de)生产成本,这无(wú)疑会驱(qū)动(dòng)内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用,对(duì)于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或(huò)不是结果,而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼图,有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng),走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容,甚至能够(gòu)创造(zào)出独(dú)立(lì)价值和(hé)独(dú)立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力,牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术的发展也可(kě)以看出(chū),在(zài)语言大(dà)模型(xíng)、图(tú)像大模(mó)型之后,多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉为当(dāng)前(qián)人工(gōng)智能发(fā)展的智能底座,是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研(yán)究方向之一,包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型),训练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算,其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元,每日仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模型的发展同时,更(gèng)应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng),让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这(zhè)方面,多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技术创(chuàng)新,多模态大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年(nián),业界也有不少技术突破,但是,多模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu),算(suàn)力需求呈(chéng)几何式(shì)上升,一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训(xùn)练,到双模态、三模(mó)态的跃迁,让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态(tài)的(de)转化(huà)、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然,这(zhè)方面,由(yóu)算(suàn)力网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆(bào)发式增长的算力来(lái)支撑的技术创(chuàng)新,将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露(lù)出曙光(guāng),期待在大模型和大算力的(de)支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的方(fāng)式(shì),将创(chuàng)造的边际成本降低,让万(wàn)众受益。

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