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珠海一共几个区最繁华的是哪个街区,珠海几个区?哪个区好?

珠海一共几个区最繁华的是哪个街区,珠海几个区?哪个区好? 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的(de)因素是青年人口和劳(láo)动参与率下(xià)降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端(duān)大幅推高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平(píng),新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必来自失业(yè)增加,不(bù)要忽略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降(jiàng),也是抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要(yào)转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青(qī珠海一共几个区最繁华的是哪个街区,珠海几个区?哪个区好?ng)年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业(yè),但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的(de)主力(lì)是知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务(wù)业就业复苏结构的分(fēn)化(huà),带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万;二是(shì)部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的(de)珠海一共几个区最繁华的是哪个街区,珠海几个区?哪个区好?增加不(bù)能完(wán)全解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人(rén)口的增加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造(zào)到服(fú)务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以(yǐ)来(lái)最(zuì)高值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济(jì)逐步复苏的(de)情(qíng)况(kuàng)下(xià),城镇调(diào)查(chá)失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业率的主要是(shì)三(sān)个因(yīn)素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化(huà)。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都不(bù)能忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时,经常认为失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升一(yī)定(dìng)是失业(yè)增加的结果,这个判(pàn)断对于全年(nián)龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前(qián)一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失(shī)业率变(biàn)动的(de)是(shì)失业人口数(shù)量(分子),但决(jué)定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服(fú)务(wù)业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业(yè)和失业人数的基本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没(méi)有(yǒu)参与劳动力市(shì)场的青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体(tǐ)为(wèi)在校(xiào)学(xué)生;参(cān)与劳动力市场的青年(nián)3219万人(rén),其(qí)中就(jiù)业(yè)人(rén)数(shù)2587万人、失(shī)业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与(yǔ)去(qù)年基(jī)本持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个月青年(nián)失业(yè)形(xíng)势(shì)好(hǎo)于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年(nián)失业(yè)率每提(tí)高1个点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年失业人口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势(shì)要好(hǎo)于去年(nián),这与当前经济(jì)逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为,青(qīng)年(nián)群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年(nián)失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例(lì)明显低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的青年失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失(shī)业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教(jiào)育的,这一比例在其他(tā)三个年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的(de)受教(jiào)育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从(cóng)低到(dào)高(gāo)

  青年(nián)失业人口的行业与青年就(jiù)业(yè)分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青(qīng)年失业人口的(de)65%左右。同时(shí),这5个行业也是青(qīng)年(nián)就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业(yè)来看,青(qīng)年失业(yè)人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失(shī)业(yè)人(rén)口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)由低(dī)到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供(gōng)应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国民经(jīng)济分类的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和(hé)房(fáng)地(dì)产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青年就业(yè)的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各(gè)行业(yè)就业人员的受教育年(nián)限,来(lái)计算(suàn)各(gè)行业的知识密(mì)集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业(yè)所吸(xī)纳的青年就业(yè)比例变动(dòng)与行业(yè)平均(jūn)受(shòu)教育年限基本一(yī)致,即青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失业人(rén)数(shù)/青年失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青年(nián)就业比例(该行业(yè)的青年(nián)就业(yè)人数/青年就业(yè)总人数),来作(zuò)为各行业(yè)失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季(jì)度(dù)服务(wù)业复苏出(chū)现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均高于疫情(qíng)前三年均值,这(zhè)三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务(wù)业的缺口(kǒu)分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一(yī)季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当前(qián)青年失业(yè)人员增长的(de)症结在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水平(píng)的整体提(tí)高,青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等(děng)行业。另(lìng)一方面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏(sū)的主(zhǔ)力(lì)是知识(shí)密集程度较(jiào)低的生活性(xìng)服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)的(de)分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三(sān)分之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳动(dòng)力,主要由青(qīng)年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时(shí)代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力可能将步入长期下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年(nián)人口数量,而后者来自于两部(bù)分(fēn),一是(shì)16-24年前的(de)出(chū)生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4珠海一共几个区最繁华的是哪个街区,珠海几个区?哪个区好?381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代开始明显(xiǎn)步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两(liǎng)个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数(shù)量会较去年有明(míng)显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他年(nián)龄(líng)段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳(láo)动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三(sān)方(fāng)面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化(huà)而(ér)退出劳(láo)动市场,在未来经(jīng)济(jì)和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发(fā)布(bù)会指出(chū)当月“就业(yè)人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的(de)年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激(jī)烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青(qīng)年(nián)失业率的(de)一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏难(nán)以改变(biàn)失业(yè)率的分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个(gè)前(qián)置概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时,有必要(yào)明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业(yè)人口并未包含在(zài)内。因此,许多针对青年失(shī)业率的(de)讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口数量为(wèi)出发点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参(cān)加(jiā)或要求参加社会经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来看,失(shī)业率来自(zì)全国月度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样调(diào)查(chá),调查(chá)范围为中国大(dà)陆(lù)的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确(què)反映劳动力(lì)市场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五(wǔ)分之一左右。全国每月调(diào)查(chá)约12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人(rén)口调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次的(de)人口普查(chá)则在长表部分纳入就业(yè)调(diào)查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据普查(chá)数据(jù)进(jìn)行修正(zhèng),但结构数据仍会(huì)存在(zài)差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的(de)年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年(nián)城镇制造业就业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预(yù)期(qī),经济(jì)和(hé)就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德(dé)邦证券股(gǔ)份有限公司(sī)

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