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kind用法固定搭配，kind用法总结 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开(kāi)谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应(yīng)用中输入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作(zuò)的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的(de)文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不(bù)确(què)定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的(de)美(měi)图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于(yú)数字图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构(gòu)图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示(shì)词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

kind用法固定搭配，kind用法总结难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中女性的(de)手指部(bù)分有的存在异常。

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有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人工(gōng)智能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四次(cì)工(gōng)业革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和(hé)商业层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手机的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈(quān)就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来(lái)更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dkind用法固定搭配，kind用法总结ài)码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发(fā)现(xiàn)该项技术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多(duō)年，业(yè)界也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的(de)算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。