不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的(de)存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大(dà)量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并(bìng)非内容(róng)做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个(gè)有手机(jī)的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确(què)切(qiè)内容(róng)的(de)视频(pín)，这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工完成已经(jīng)初(chū)步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的(de)内容(róng)风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度(dù)，更低(dī)的(de)生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难(nán)发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或(huò)不是(shì)结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技(jì)术的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大(dà)模型(xíng)的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本(běn)约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术(shù)创新，将在人工智能(néng)算力(lì)网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式，将创造的(de)边际成本降低(dī)，让万众受益。

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