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唐山大地震和汶川大地震哪个严重

唐山大地震和汶川大地震哪个严重 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年(nián)失业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升,更重要却(què)被忽视的因(yīn)素是青年(nián)人口和(hé)劳(láo)动参与率下(xià)降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端(duān)的(de)青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)持平(píng),新增约132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自(zì)失(shī)业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务(wù)业(yè)就业复苏结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速(sù),新增城镇人口从十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年(nián)劳动(dòng)参与率的(de)下降(jiàng)主要有三(sān)方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出(chū)劳动(dòng)市(shì)场;三是就(jiù)业(yè)观念的变(biàn)化(huà)导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部(bù)分(fēn),另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人(rén)口会随(suí)着疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢(shū)。未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)三(sān)因素框架

  唐山大地震和汶川大地震哪个严重trong>2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此(cǐ)可(kě)见,影(yǐng)响青年失(shī)业(yè)率的主要是三个因(yīn)素(sù):①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为(wèi)城(chéng)镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化都不能(néng)忽视(shì)。当(dāng)我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加(jiā)的(de)结果(guǒ),这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没(méi)有问题,因为我国的(de)劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年(nián)失(shī)业(yè)率则不能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因为青年(nián)劳(láo)动力波(bō)动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却(què)从六普的9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在(zài)下(x唐山大地震和汶川大地震哪个严重ià)降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决(jué)定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人员缘于(yú)服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育(yù)

  从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和失业(yè)人数的(de)基(jī)本情况:“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人(rén),其(qí)中就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数与去年基本(běn)持平,今年(nián)4月青年(nián)失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失业率每提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新(xīn)增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势要好(hǎo)于去年(nián),这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认(rèn)为,青年群体由于工作(zuò)经验和技(jì)能相对(duì)不熟练,往往在(zài)企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲(chōng)。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明(míng)显低于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一(yī)大失业(yè)原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育。各年龄(líng)段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于(yú)年龄限制(zhì),接(jiē)受大(dà)学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受(shòu)教育程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  青年(nián)失(shī)业人口的行(xíng)业与青年就业(yè)分(fēn)布基本(běn)一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在(zài)5个(gè)大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口(kǒu)的行业(yè)分布是由就(jiù)业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也(yě)贡(gòng)献了较(jiào)大规模(mó)的失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人口来自何处之前,需要研究青年就业(yè)的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业大(dà)量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济(jì)分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和(hé)房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业(yè)人(rén)员(yuán)的受教育年限,来计算各行业的知识密(mì)集程度。有5个行业(yè)的平均受教育(yù)年(nián)限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行业(yè)是过(guò)去十年(nián)青年就业流入的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育(yù)年限(xiàn)基本一致,即青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)行业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年(nián)失业(yè)比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年失(shī)业人数(shù)/青年失(shī)业总人数),除以各行(xíng)业(yè)的青年就业比例(该行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业人数(shù)/青年就业(yè)总人数),来作为各行业失业率的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失业率大(dà)多高(gāo)于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业(yè)一季度(dù)复(fù)苏情(qíng)况较好;知(zhī)识密集程度(dù)更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服(fú)务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不(bù)均(jūn)衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业(yè)大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱后(hòu),经济(jì)复苏的主力(lì)是知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的生活性服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结(jié)构(gòu)分化(huà),带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚(shàng)未出(chū)现明显改善,应(yīng)届生就业压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业(yè)人(rén)口而言,这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率的分母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳动力,主要(yào)由青年(nián)人口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入(rù)人口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推(tuī)升青年失业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是(shì)乡村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建国(guó)以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万(wàn),到(dào)90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会(huì)较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当(dāng)前我国(guó)城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续(xù)高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口(kǒu)数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个特点(diǎn),一(yī)是(shì)低于其(qí)他年龄(líng)段(duàn)群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计(jì)局披(pī)露(lù)的(de)青年就业和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员规(guī)模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳(láo)动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青年人(rén)初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现(xiàn)下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  4.结论:未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的(de)增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能解释当前青年失业率的(de)一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长,未来青年失业率的(de)变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复(fù)苏难以改变失业率的(de)分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期变化(huà)的(de)影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要(yào)明晰(xī)这(zhè)一概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是调(diào)查失业率是(shì)城镇就业范(fàn)围,并非针对(duì)全部(bù)就业(yè)人(rén)口,不包括(kuò)乡村(cūn)就(jiù)业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青(qīng)年人口(kǒu)数量为(wèi)出(chū)发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别(bié)说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄(líng)人(rén)口。按照(zhào)统计局的定义(yì),“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加或要(yào)求(qiú)参加社会(huì)经济(jì)活动的(de)人员。包括就业人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  从数(shù)据来(lái)看,失业率(lǜ)来(lái)自全(quán)国(guó)月度劳动(dòng)力调查。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调(diào)查对(duì)象(xi唐山大地震和汶川大地震哪个严重àng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个大(dà)城(chéng)市月(yuè)度劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动力调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国(guó)每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比(bǐ),我国年(nián)度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一(yī)次的人(rén)口抽样调查样本(běn)比例(lì)为1%。而每10年(nián)一(yī)次的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调(diào)查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人(rén)口普查的就业数据(jù)质量(liàng)更高(gāo)。

  就(jiù)业(yè)人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年(nián)城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报(bào)告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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