据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯(sī)大(dà)学的(de)一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳(nà)米技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数(shù)级增长，对计算能(néng)力(lì)也提出(chū)了越来(lái)越高的(de)要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了(le)3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能(néng)学习和(hé)处理更(gèng)加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数(shù)，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器学习(xí)和认知科(kē)学领域，是一种模仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神经(jīng)元联(lián)结进(jìn)行计算。大多(duō)数(shù)情况下人工(gōng)神经网络能(néng)在外(wài)界(jiè)信(xìn)息(xī)的基础上改变内(nèi)部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经(jīng)元相关业务的(de)上市公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像人(rén)的大脑神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类(lèi)似的(de)人工(gōng)神(shén)经元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建(jiàn)设“全国(guó)一(yī)体化算力服务平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能(néng)算(suàn)力(lì)、通用算(suàn)力(lì)资源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各外国人吃米饭吗，外国人是不是不吃米饭类用户(hù)对(duì)算(suàn)力(lì)的多样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算(suàn)力服(fú)务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元(yuán)规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的(de)地外国人吃米饭吗，外国人是不是不吃米饭方。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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