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但使龙城飞将在,不教胡马渡阴山的意思是什么，但使龙城飞将在不教胡马渡阴山的意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在(zài)最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提(tí)出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的(de)到(dào)来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词(cí)也(yě)可以创作出很多(duō)张风格(gé)不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的(de)一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这个(gè)活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料(liào)正能(néng)量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量前(qián)人的(de)作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的(de)安全(quán)问题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动(dòng)力(lì)量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

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但(dàn)这些(xiē)短视频的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的(de)地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也有确切内(nèi)容的(de)视频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能(néng)是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一(yī)个(gè)过场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容(róng)产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行(xíng)业能(néng)得到有效应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一代互联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向(xiàng)之但使龙城飞将在,不教胡马渡阴山的意思是什么，但使龙城飞将在不教胡马渡阴山的意思一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需(xū)求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开庞(páng)大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新(xīn)提(tí)供大力的(de)支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了(le)很(hěn)多年，业界也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。