索尼是哪个国家的品牌，索尼是哪个公司的-惠安汇通石材有限公司

索尼是哪个国家的品牌，索尼是哪个公司的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的(de)“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一样的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应的关(guān)键词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给(gěi)出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童(tóng)受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效果，如(rú)果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多(duō)担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力(lì)量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视(shì)频。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并非(fēi)内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是真正让人(rén)们(men)感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的(de)视频多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来更新的(de)内容(róng)风格、更(gèng)快(kuài)的生产速(sù)度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的(de)生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就对(duì)基(jī)于AI的(de)可视(shì)化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新(xīn)的(de)加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后，多模(mó)态大(dà)模型已经成(chéng)为了(le)新的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模(mó)型(xíng)的确价格(gé)不(bù)菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞索尼是哪个国家的品牌，索尼是哪个公司的大算力支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的(de)终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)索尼是哪个国家的品牌，索尼是哪个公司的供大(dà)力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态(tài)的转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优势。