据媒(méi)体(tǐ)报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国(guó)得(dé)克萨斯大(dà)学的(de)一个科(kē)研团队(duì)宣布了(le)一项重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几(jǐ)个(gè)原子大小的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，其能(néng)够处理光和电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用(yòng)于下(xià)一代(dài)人工智(zhì)能计算，也(yě)有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的要求，只有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材(cái)料制(zhì)备出了薄如原子(zi)的人工神(shén)经元，它能学习和处理(lǐ)更加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层的(de)神经网(wǎng)络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知科(kē)学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢(shū)神经(jīng)系(xì)统(tǒng)，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和功能的数学(xué)模(mó)型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)联结(jié)进行(xíng)计(jì辍耕之垄上的意思，垄上的意思是什么)算。大多数(shù)情况(kuàng)下人工神(shén)经网络能在外(wài)界信(xìn)息(xī)的基础上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上(shàng)市(shì)公司包括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算(suàn)和移(yí)动互(hù)联(lián)网，并将算法直(zhí)接和(hé)应用结(jié)合(hé)，在应(yīng)用中不(bù)断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超脑采用了(le)对(duì)大脑的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像(xiàng)人的(de)大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用类似的(de)人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国(guó)一体化(huà)算力服(fú)务平台”，通(tōng)过(guò)统一的(de)算力服务门户，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各(gè)类用(yòng)户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是如何利用(yòng)这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征中的许(xǔ)多特(tè)征。

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