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冀g是河北哪里的车牌 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次(cì)采(cǎi)访中，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全(quán)能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了冀g是河北哪里的车牌它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。冀g是河北哪里的车牌

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在(zài)异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全(quán)没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人(rén)的(de)作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是(shì)有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的(de)人都可以随(suí)手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容生产(chǎn)者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内容产业的(de)大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机(jī)器(qì)人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新(xīn)的(de)加持(chí)下(xià)实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)成为了(le)新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能底座(zuò)，是全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。