自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而你是谁为了谁原唱是谁 你是谁为了谁是什么歌名另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的(de)图像(xiàng)变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开始(shǐ)换关(guān)键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能(néng)以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出(chū)的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的(de)手，但(dàn)最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视(shì)频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的(de)一个代(dài)表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互(hù)联(lián)网各种元素的(de)构建亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次(cì)出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生(shēng)产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计(jì)算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美元，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

你是谁为了谁原唱是谁 你是谁为了谁是什么歌名此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更应该关(guān)注算力网络(luò)的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn)，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基(jī)础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态、三模(mó)态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同(tóng)模态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

此外，还有(yǒu)很多需(xū)要(yào)爆发式增长的算(suàn)力来支(zhī)撑(chēng)的技术(shù)创新，将在人工智能(néng)算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和(hé)大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式，将创造的边际成本降低(dī)，让万众受(shòu)益。

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