芦哲 首席宏观经济学家

　　占烁(shuò) 联(lián)系人

　　投资要点

　　·核心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三方面：①青(qīng)年(nián)失业人口，②青年(nián)总人口，③劳(láo)动参与率，失业率(lǜ)=失业人口/（总人口×劳动参与率）。通过三因素框架(jià)，我们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的(de)上升，更(gèng)重要(yào)却被(bèi)忽视的因(yīn)素(sù)是(shì)青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)，带来16-24岁劳动力(lì)减少，从(cóng)分母端大(dà)幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如(rú)今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平，新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2％，但(dàn)实际青年失业率却高达19.6％。我们认(rèn)为(wèi)，失业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而减少，但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率中枢(shū)。

　　·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)：（1）失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业人口/（总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率(lǜ)），据此可将(jiāng)青年失(shī)业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因(yīn)素(sù)。

　　·（2）失业率上升未必来自失(shī)业增加，不要忽略分母，劳(láo)动力(lì)的(de)下降，也(yě)是抬高失(shī)业率(lǜ)的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力却(què)减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年(nián)失业人口：（1）从总量来看，当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万(wàn)人，失业(yè)人数632万人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面(miàn)，近7成青年(nián)失业者是主动辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结(jié)构变化(huà)较(jiào)大，呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业(yè)主要转向(xiàng)服(fú)务业。以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年限作为维度，青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业，但是知识(shí)密(mì)集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)。经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等(děng)服务业，而(ér)知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢(màn)，服务业就业复(fù)苏结构(gòu)的分化，带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力：（1）青年(nián)人口(kǒu)：出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少1762万。另外，我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速，新增城镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三年，已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn)：一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万；二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng)；三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年(nián)相同，在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的(de)情况下，对应青年失(shī)业率应该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的(de)一部分，另一部分则来(lái)自分母端，城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况：①青年失(shī)业人口增(zēng)加，同时劳动(dòng)力减少，青(qīng字母圈什么意思 字母圈都是怎么找到的)年失业率上(shàng)升；②青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)，但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳(láo)动力降幅，青年失业率上(shàng)升(shēng)；③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少，失(shī)业人口降幅(fú)大(dà)于劳动力(lì)降幅，青年失业(yè)率下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失业人口会(huì)随(suí)着疫情后经济复苏(sū)而减少，但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源，抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

　　·风险提示：服务业分(fēn)化(huà)未收窄；青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下降(jiàng)；外需、房地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期，经济和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

　　目(mù) 录

　　1. 青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失业人(rén)口：主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居多；三分之二接受过大(dà)学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度(dù)从低(dī)到高(gāo)

　　2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下(xià)降，带来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青年(nián)人口(kǒu)：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与率：超(chāo)预期下(xià)降

　　4. 结论：未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要

　　5. 附录：概念和(hé)数据说(shuō)明(míng)

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐步复(fù)苏的情况下，城镇调(diào)查失业率较去年同期(qī)大(dà)幅下(xià)降0.9个点，但(dàn)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业(yè)率的三因素框架(jià)

　　失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)）

　　据此可见，影响青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的主要是三个(gè)因(yīn)素：①青年失业(yè)人口；②青年(nián)总人口；③劳动参与率，其中②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的(de)变化。这三(sān)个因素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

　　三(sān)个因(yīn)素(sù)的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率(lǜ)时，经(jīng)常认为(wèi)失业(yè)率上升一定(dìng)是失业增加的结(jié)果，这个(gè)判断对于(yú)全年龄(líng)段失业(yè)率来说并没有问(wèn)题，因为我国(guó)的劳(láo)动力总(zǒng)量（也(yě)称经济活动(dòng)人口(kǒu)）在(zài)2015年之前一直在上升，2015年(nián)后略(lüè)有下降，到2021年末下降了(le)2.6％，年(nián)均(jūn)降幅约0.4％。但青(qīng)年(nián)失业(yè)率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动，因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

　　例如20字母圈什么意思 字母圈都是怎么找到的10-2020年，青年失业人口(kǒu)只增加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次人口(kǒu)普查(chá)期(qī)间(jiān)（2010-2020年），青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加(jiā)到500万，仅增(zēng)加了(le)4万左右，约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业率(lǜ)却(què)从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)在(zài)下降，16-24岁青(qīng)年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人(rén)，减少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基(jī)本(běn)稳(wěn)定(dìng)在(zài)7.8亿，整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决(jué)定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(liàng)（分(fēn)子），但(dàn)决(jué)定青年(nián)失业率变动的却(què)是青年劳(láo)动力总量（分母）。

　　2.分子端：新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业(yè)人口(kǒu)：主动辞职居多(duō)；三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

　　从(cóng)总量来看，当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万人，失业人(rén)数(shù)632万人，比去年(nián)4月增加约70万，较(jiào)七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据解(jiě)读时，披(pī)露了当前青年(nián)就(jiù)业(yè)和失业人数的基本情况：“初步(bù)测算3月份城镇青(qīng)年9637万人，没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人，主体为在校学生；参与劳动力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年3219万人，其中(zhōng)就(jiù)业人数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平，今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点，青年失业人(rén)员比去年同期多70万人左(zuǒ)右，比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

　　从增量(liàng)看，今(jīn)年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万(wàn)，青年失业率每(měi)提高1个点，带(dài)来(lái)32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失(shī)业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点，但从新增青年失(shī)业人(rén)口来(lái)看，今(jīn)年1-4月约为119万，去年同期(qī)为125.5万。从增量来看，今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势要(yào)好(hǎo)于去年，这(zhè)与(yǔ)当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也有关(guān)系。

　　从(cóng)节奏(zòu)来看，受夏(xià)季毕业影响，我国(guó)青(qīng)年(nián)失业率一(yī)般在(zài)上半年逐渐提高，7月(yuè)达到峰值，8月(yuè)开(kāi)始逐步回落，预计5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将继(jì)续小幅(fú)攀升。

　　失业原因方面，近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí)，被(bèi)裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为，青年群体由(yóu)于工作经验和技(jì)能相对不熟(shú)练，往往在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据，青(qīng)年失业主要原因是(shì)主动辞职，被裁员的比例明(míng)显低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》，有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比(bǐ)59％，其他年(nián)龄群体(tǐ)中(zhōng)这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失(shī)业(yè)人群(qún)后，剩下的青年(nián)失业人口中(zhōng)，第一(yī)大(dà)失业原因是主动辞(cí)职，占比(bǐ)68.2％，单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横(héng)向对(duì)比(bǐ)，裁员(yuán)比例(lì)从(cóng)高(gāo)到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育(yù)程度来看，三分(fēn)之二(èr)的(de)青年失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人(rén)群中，年龄越低，平均(jūn)受教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2％是接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de)，这一比例(lì)在(zài)其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类(lèi)似(shì)，青年人由于年龄限(xiàn)制，接受大学教育(yù)比例(lì)略低(dī)于25-34岁，整体来看35岁以下(xià)就业人(rén)员(yuán)的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务(wù)，知(zhī)识(shí)密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

　　青年失业人(rén)口的行业(yè)与青(qīng)年就业(yè)分布基本一致。青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚集的特(tè)点，主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行(xíng)业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修理和(hé)其他服务业（6.7％），这(zhè)5个(gè)行业(yè)占全部(bù)青(qīng)年(nián)失业人口的65％左右。同(tóng)时，这5个行业也(yě)是青年就业集中(zhōng)的行(xíng)业，吸(xī)纳了(le)60.7％的(de)青年就业。从行业来看，青年失业人(rén)口的(de)行(xíng)业分布是由就业分(fēn)布决定的，吸纳就业占比较大的行业，往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规(guī)模的失业。因此(cǐ)，在(zài)挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前，需要研究(jiū)青年就业的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较(jiào)大，呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低(dī)到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

　　青年(nián)就业从工农(nóng)业(yè)大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业(yè)和电(diàn)热燃水的生(shēng)产供(gōng)应(yīng)业，这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了(le)50.3％的青年就业(yè)人口，到2020年该比例大(dà)幅降至25.4％。其中，制(zhì)造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业比例增加超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商(shāng)务(wù)服务(wù)为(wèi)3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另(lìng)外(wài)，建筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业(yè)的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

　　以受教(jiào)育年限作为维度，青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限，来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年(nián)以上，依次是：科学(xué)研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作(zuò)（12.1），除金融业外，其他四(sì)个行业(yè)是过(guò)去十年青(qīng)年就业(yè)流入(rù)的主要行业，吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如图10，各行业所吸纳的(de)青年(nián)就业比例(lì)变动与行(xíng)业平均(jūn)受教育年限基本一致，即青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业。

　　但(dàn)是(shì)知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比(bǐ)例(lì)（该行业的青年失业人数/青年失业(yè)总人数），除(chú)以各行业的青年就业比例（该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数），来作为各行(xíng)业失业(yè)率的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看(kàn)，知识密集(jí)型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄(líng)段失业率，如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理等行(xíng)业，体现在图11中，都位(wèi)于右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

　　一季度(dù)服务业复苏出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn)，批发零售业缺口为1.5个点(diǎn)，而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均高于疫情前(qián)三年均值(zhí)，这三个行业一季度复苏情况较好；知识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏(sū)相(xiāng)对较慢。

　　因此从失(shī)业率的分(fēn)子端来看，当前(qián)青年(nián)失(shī)业人员增长的(de)症结在(zài)于服务业就业(yè)复苏的结构不均(jūn)衡。一方面(miàn)，随着受教育(yù)水平的整(zhěng)体提高，青年(nián)就业大量流(liú)向(xiàng)知识密集(jí)型服务业，如教育、信息技术等行业(yè)。另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，年初(chū)疫情影响减弱后，经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度较低的(de)生活性(xìng)服务(wù)业(yè)，而知(zhī)识(shí)密(mì)集程度(dù)较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复苏结(jié)构(gòu)分化(huà)，带来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显改善，应(yīng)届生就业压力大；而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行(xíng)业(yè)就业已(yǐ)经出现(xiàn)回暖，但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过大(dà)学教育的青年(nián)失业人(rén)口而言，这些(xiē)行业的就业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降，带来(lái)劳动力减少

　　青(qīng)年失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)，主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代，城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通道，这将从分母端推升青(qīng)年(nián)失业率，或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

　　3.1.青年人(rén)口：出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少

　　城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口数量，而(ér)后者来自于两部(bù)分，一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu)，二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口(kǒu)，而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口(kǒu)超2000万，其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万，到(dào)90年(nián)代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口，这(zhè)两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿，出(chū)生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

　　另一方面，我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少，十(shí)三五期间（2016-2020年）均值(zhí)约(yuē)为2184万人，但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱，人员(yuán)流动恢复(fù)，新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去年(nián)有(yǒu)明显增长，但(dàn)可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率(lǜ)已经达到65％以上，继续高(gāo)速增长空间有限，从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动参与率：超预(yù)期下降

　　青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点(diǎn)，一(yī)是低于(yú)其他年(nián)龄段群体(tǐ)，大部分青年在(zài)校，并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局披露的青(qīng)年就(jiù)业和失业人(rén)数，当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动(dòng)参(cān)与率约为(wèi)33.4％，即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口中，有(yǒu)3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时，青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指(zhǐ)标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

　　近三年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因(yīn)。

　　一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅(jǐn)仅两年的(de)时间里，该年龄(líng)段的(de)在校生增(zēng)加了(le)493万，年均(jūn)增长246.5万(wàn)，远远快于此前十年(nián)增速。

　　二是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场(chǎng)，在(zài)未来(lái)经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计(jì)局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就业人(rén)员规(guī)模(mó)比(bǐ)1月份下(xià)降(jiàng)6％以上”，说明(míng)就(jiù)业形势(shì)恶(è)化(huà)时，也会影响劳动参与率。

　　三(sān)是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看，对学历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即(jí)进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人减少，加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争(zhēng)激(jī)烈，发展至“二战”“三战(zhàn)”，客(kè)观上会将部(bù)分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后，从(cóng)而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下(xià)降(jiàng)。

　　4.结论：未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

　　失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同，在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况下，对应青(qīng)年失业(yè)率应(yīng)该从(cóng)12.8％提高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却(què)达到19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一(yī)部分，另一(yī)部(bù)分则来自分母(mǔ)端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑(lǜ)到(dào)2020年我国(guó)人口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng)，未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青年失业率(lǜ)上升；

　　②青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo)，但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅，青年(nián)失业率上升；

　　③青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少，失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我们认为(wèi)，未来失业(yè)人口会(huì)随着经济(jì)复苏(sū)而减少(shǎo)，但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要，这也是人口长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数据字母圈什么意思 字母圈都是怎么找到的(jù)说(shuō)明

　　青年失业率(lǜ)的(de)两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率(lǜ)时，有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn)：一是调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就业范围，并非针对全(quán)部就业人口，不包括乡村就业，2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63％、37％，近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此，许多针对青年失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发点，未区分人口总量与城乡结构的(de)问题，有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说(shuō)明，各(gè)概念均(jūn)是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

　　二是失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按(àn)照(zhào)统计局的定义，“劳动力指(zhǐ)年满16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加或要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括就业人(rén)员和(hé)失业人(rén)员(yuán)”，因此没(méi)有(yǒu)就业(yè)意(yì)愿的(de)劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》，2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于(yú)劳(láo)动力(lì)，约为7.8亿，而就业人口为(wèi)约7.46亿，据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人(rén)左右。

　　从数据(jù)来看，失业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查(chá)制(zhì)度于2005年正式实施，每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查，调查(chá)范围为中国(guó)大陆的城镇和乡(xiāng)村，调查(chá)对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月(yuè)，为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况，建立了(le)31个大城(chéng)市(shì)月度劳动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月(yuè)，又将月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查范(fàn)围扩(kuò)大(dà)至65个城市(shì)。2016年(nián)1月，全国月度(dù)劳动力(lì)调查正(zhèng)式(shì)在(zài)全国范(fàn)围(wéi)内开(kāi)展，调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级(jí)市。

　　月度劳动力(lì)调(diào)查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰，是(shì)年度(dù)调查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调查约(yuē)12万户，2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户，样本占比(bǐ)约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我(wǒ)国年度人口调(diào)查样本比例为1‰，五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1％。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入(rù)就业(yè)调查，长(zhǎng)表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10％左右，因而人(rén)口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

　　就业人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正，但结构数据(jù)仍(réng)会(huì)存在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显示，2019年(nián)末全(quán)国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人；而七普后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu)，误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据(jù)的差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中，2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占比为(wèi)18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服(fú)务业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期(qī)，经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

　　报告(gào)信息(xī)

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就(jiù)业：从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

　　研报撰(zhuàn)写人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经(jīng)济学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对(duì)外(wài)发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载：惠安汇通石材有限公司 字母圈什么意思 字母圈都是怎么找到的