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2023年石油会暴涨吗，今日油价格表 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得(dé)一(yī)幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的(de)关(guān)键(jiàn)就是所输入的文(wén)本(běn)。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提(tí)取画面(miàn)的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的(de)真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量(liàng)

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问(wèn)题(tí)需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来2023年石油会暴涨吗，今日油价格表不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的(de)短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的(de)人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们(men)感到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么(me)高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大(dà)模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而(ér)对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设(shè)施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。