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吊带和背心有什么区别,吊带和背心有什么区别 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹击的主体(tǐ),在这个躁(zào)动的数据要(yào)素化元年,接下来(lái)将面(miàn)对的是(shì)何种(zhǒng)机遇和(hé)挑战(zhàn)?  

  4月(yuè)最(zuì)后一周(zhōu),数据要素概念股集体(tǐ)上演惊魂大蹦极。4月21日,大洋(yáng)彼岸一则“美(měi)方或将限制对华部分关键产业投(tóu)资”的消息(xī),让这(zhè)个(gè)诞生仅10天(tiān)的概念(niàn)板(bǎn)块从领涨瞬间转入吊带和背心有什么区别,吊带和背心有什么区别(rù)领跌。前一(yī)天还是市(shì)场最强领涨者,后一(yī)天便成跌停最扎堆之地。

  不仅(jǐn)联袂闪崩(bēng),众多数据要(yào)素概念(niàn)股在一周内还(hái)持续一泻千里(lǐ),即便周四(sì)大盘已经出现明显企稳(wěn),该新晋明星板块仍失(shī)血不止。直到本月的最后一个交易日,才(cái)终(zhōng)于暴力反弹,整个数据要素板(bǎn)块周五上涨4.18%,相关公司再度呈现涨停(tíng)潮。

  这样(yàng)的大落大起,让(ràng)步入2023年以(yǐ)来反复(fù)热(rè)络的“数据要(yào)素(sù)行情”在(zài)本周(zhōu)呈现(xiàn)略带戏(xì)剧化一(yī)幕。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素(sù)化元年(nián)|钛媒体封面

  数据(jù)要素概念能够在短短几个月(yuè)成为资(zī)本(běn)市(shì)场(chǎng)关注、认(rèn)可、追捧的新晋(jìn)明星板块,背后有(yǒu)着深刻逻(luó)辑。据钛媒体APP观(guān)察,如果(guǒ)说2022年是数据要素市场概念、政策启动探索的第一年,那么(me)2023,无论(lùn)从政(zhèng)策(cè)、资(zī)金、技术(shù)以及现(xiàn)实需要等(děng)任何角度看,都堪称数据(jù)开始(shǐ)实(shí)现(xiàn)要素(sù)市场化(或曰数据要素化)的元年。要(yào)素(sù)市场化(huà)进(jìn)程身后,是新一轮(lún)行业爆(bào)发在即、巨大空(kōng)间正(zhèng)在(zài)开启(qǐ)、深刻变革(gé)蠢蠢欲(yù)动等(děng)带来的广(guǎng)阔期待。

  此种背景下,去年年末(mò)“数据二十条(tiáo)”发布(bù)至今的4个(gè)月时(shí)间(jiān)里,在国(guó)家数据(jù)局(jú)设立和(hé)AI的(de)陡然出圈(quān)加(jiā)持下,资本(běn)市场(chǎng)屡掀“数据要(yào)素(sù)行情”,相(xiāng)关概(gài)念股持续(xù)活跃且屡(lǚ)屡上演(yǎn)涨停潮。

  4月10日,同(tóng)花顺在数据确(què)权、数据安(ān)全(quán)之(zhī)外正式上(shàng)线数据要素板块概(gài)念,构成数据要素板块(kuài)的公司(sī)是最标准的数(shù)商上市(shì)公司,新板块(kuài)凸(tū)显(xiǎn)了二级市场资金对(duì)概念的认(rèn)可。

  数商(shāng)股(gǔ)高位蹦(bèng)极:躁动的数据(jù)要(yào)素(sù)化元年|钛媒(méi)体封(fēng)面

  不过(guò),本周陡然出现的(de)好似无底般的高空(kōng)坠落(luò),即便有最后(hòu)一(yī)个交易(yì)日(rì)的蹦极式反(fǎn)攻给予安(ān)抚(fǔ),也难免让场外本已爆棚的热情滑落于迷茫(máng)之(zhī)中。

  在眼下数据(jù)要(yào)素(sù)概念(niàn)热冷交杂之际,身处(chù)数据产业(yè)的企业与机(jī)构们,在这个躁(zào)动的数(shù)据要(yào)素(sù)化元年(nián),接(jiē)下(xià)来(lái)将面对的是(shì)何种机遇和挑(tiāo)战?确(què)有(yǒu)必要进行一些梳(shū)理与(yǔ)展望。

  双线驱动

  数据要素(sù),从2020年3月概念的(de)推出到(dào)2023年4月的如(rú)火如荼,经历了从政策导向到技术发(fā)展的双线(xiàn)推动。

  2020 年3月底发布的《关于构建更(gèng)加(jiā)完善的(de)要素市场(chǎng)化配置体制机制的意见》中,首次明确“加快培育数据要素市场”,成为顶层第一(yī)份关于要素市场(chǎng)化配置文件。

  2022年,相关(guān)重磅政策(cè)迭出,年(nián)末(mò)“数据(jù)二十条”的落地,为(wèi)数(shù)据产权、数据要素(sù)流通(tōng)、交易制(zhì)度以及数据要(yào)素收益分配和治理(lǐ)制(zhì)度构筑(zhù)起“四梁(liáng)八柱”,数据(jù)要(yào)素生态圈(quān)逐渐清(qīng)晰。

  “数据作为(wèi)新型生产要素(sù),是(shì)数(shù)字化、网络化、智能化的基(jī)础,已快(kuài)速融(róng)入生产、分配、流通、消(xiāo)费(fèi)和社会服务(wù)管理(lǐ)等各环节,深刻改变(biàn)着生(shēng)产(chǎn)方式、生(shēng)活方式和(hé)社会治理方(fāng)式。数据(jù)要(yào)素已成为驱动中国式现(xiàn)代(dài)化(huà)的重要引擎(qíng)。当(dāng)前,经济(jì)全球化已进入一(yī)个(gè)由数据(jù)要素驱(qū)动的新时代。”此(cǐ)种观点目前已成各(gè)方共识。

  另一边,计算机、信息传输、软件和信息技术服务业等数字经济(jì)迅猛发展,催化AI大模型(xíng)突然(rán)于近(jìn)期在全世界范围内出现一(yī)波(bō)爆发(fā)性效(xiào)应。

  而(ér)大模型的发展,也依赖于数据,包括用于(yú)预(yù)训练(liàn)的海量非结构化数据、人机协同(tóng)生(shēng)产的数据、人工对机(jī)器生成数据进行质量排序(xù)以及机器生成的排(pái)序致据、知(zhī)识库数据集等作为改善 ChatGPT 质量的关键(jiàn),都对数据产(chǎn)生了新(xīn)的需求。

  数(shù)据赋(fù)能(néng)大模型发展(zhǎn)反哺人类科(kē)技发展,这种正向循环的(de)逻辑,结合政策端的发力,进一步让数(shù)据要(yào)素及相(xiāng)关产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近年(nián)来全球数据量呈井喷式发展(zhǎn),根据(jù)国际数(shù)据公司(IDC)预(yù)测,2025年全球数(shù)据量将达到(dào)163ZB。

  具体到国内,国家工业信息(xī)安全发展研(yán)究中心(xīn)的《中国数据要素(sù)市(shì)场发展报告》显示,2021年我国(guó)数(shù)据要素(sù)市场规模(mó)815亿(yì)元,在“十四五”期间有望保持 25%的复合增速。

  国际数(shù)据公司发布(bù)的《2023年V1全球大数据支出指南》数据显示,2022年中国大数据(jù)市场(chǎng)总体(tǐ)IT投资(zī)规模约为170亿(yì)美元(接近1200亿人民币),预计2026年增至364.9亿美元(yuán)(超过(guò)2500亿人民(mín)币),实现规模翻倍。

  近期从技术到政策的强力推动(dòng)鼓励下,数据要(yào)素发展预期又出现(xiàn)明(míng)显跃升。国(guó)家发展改(gǎi)革(gé)委价格监测中心(xīn)副(fù)主(zhǔ)任王建冬受访时就表(biǎo)示(shì):“据初(chū)步测算,随着数据(jù)要素市场化配置改革不(bù)断(duàn)深(shēn)入(rù),‘十四五’期(qī)间(jiān)我国数据(jù)要素流通市场规模将达到5000亿元(yuán)至10000亿元规模(mó)。”

  抛开预测的(de)具体数字差别不谈,从中至少(shǎo)清晰(xī)可见的是,随(suí)着数据量指数级增长,数据分析算法和技(jì)术迭代更新,数据创新(xīn)应用和产业优化升(shēng)级,数据(jù)对社会(huì)变革影(yǐng)响的同时(shí),也将带来行业与从业群体的(de)高速增长。

  变革浪潮

  钛媒(méi)体APP汇总多方信息发现(xiàn),两个月(yuè)来,围绕数(shù)据要素的相(xiāng)关(guān)动作之(zhī)密(mì)集堪(kān)称近十年之最。

  一方面,从内(nèi)地到香港,各(gè)种(zhǒng)数据主题(tí)的全国(guó)或(huò)国际性论坛(tán)、峰(fēng)会此起彼伏,以数(shù)字底色最浓的杭州为例,2月25日召开首届未来数商大会(此时距离(lí)在(zài)上海召开(kāi)的全球数商大会仅(jǐn)3个月)、3月16日全(quán)球(qiú)数字科技峰会、23日聚焦(jiāo)数据要素“中(zhōng)国数谷”杭州峰会(huì)(春季)、4月(yuè)科技创新产业峰会加承办联合国数(shù)据论坛。

  另一方面,3月宣(xuān)布组建国家数据局之后,从(cóng)部委到省市、从沿海到西部,各层级推动数据(jù)要素(sù)产业(yè)发展的(de)政策争(zhēng)先出笼。

  4月19日国家发改委提(tí)出“加(jiā)快(kuài)构(gòu)建“1+N”数据要素基础制度体(tǐ)系,推动有条(tiáo)件的(de)地方和行业开展数(shù)据要素流(liú)通使用先行先(xiān)试”,强调“适度超前布局数(shù)字基(jī)础设(shè)施”,首次明确的“新基建”范围里,也大多(duō)围绕数据(jù)要素化而成。

  “这(zhè)表达出大家对数(shù)据作为战略性资源(yuán)的重视程度,也体现了将数据按(àn)照(zhào)生产要素的运(yùn)作方式来运(yùn)营的决(jué)心和态度”,一位私(sī)募界(jiè)人士称,“所以A股市场(chǎng)中里,数据要素概(gài)念股在受消息冲击大(dà)跌之前(qián),表现出异(yì)常(cháng)的(de)受(shòu)资金(jīn)认可(kě)与追捧。”

  资(zī)金的(de)认可背后是对迎来产业新浪潮的预期,如同农业经济时代以劳(láo)动力和(hé)土地、工业(yè)经济时(shí)代(dài)以资本和技术为新的生(shēng)产要(yào)素一样(yàng),进入数字经济时代后,数据已经上升为新的关(guān)键生产要素。

  4月(yuè)27日,第四届联(lián)合国数据论(lùn)坛在杭州落幕。在这个(gè)首(shǒu)次于亚太举办的全球(qiú)数据(jù)盛会上,着重强化了数字(zì)创(chuàng)新应用与合作、挖掘数据价值、提高数(shù)据(jù)公信力(lì)、构建良好(hǎo)数据生态四个主题。

  联合国秘书长(zhǎng)古特雷斯开幕视(shì)频致辞时表示:“2030年议程的(de)进程过(guò)半之际,可持续发(fā)展目(mù)标进展已经停(tíng)滞(zhì),甚至倒(dào)退。本次论(lùn)坛是(shì)在这个关键时刻(kè),助(zhù)推数(shù)据(jù)的变革(gé)力量和加快进展的(de)重要机会。”他甚至直言:“21世纪的今天,数据的重要意义就(jiù)如同石油(yóu)在20世纪的(de)意(yì)义。”

  联合国驻华协调员常启德则称,“当今世界正(zhèng)面(miàn)临多重挑战(zhàn),数据再次(cì)成为了实现进步的关键(jiàn)……”

  一系列言语(yǔ)间,既凸显着数据资源(yuán)中蕴含(hán)的巨(jù)大价值,也(yě)弥散出(chū)对数据产(chǎn)业(yè)浪潮(cháo)尽(jǐn)快(kuài)到来的(de)迫切(qiè)期望(wàng)。加快推进(jìn)数(shù)字化转型(xíng),挖掘、开发数据资源,俨然已成停(tíng)滞与困(kùn)境中的“救命稻(dào)草”。

  领会(huì)了这(zhè)样的语境,就不难理(lǐ)解(jiě)此前广东宣布(bù)拟(nǐ)将数据要素纳入(rù)GDP核算的(de)“率先启动”;也不难理解围绕“数据要素弥(mí)补(bǔ)土地要素地位、从土地财政到数据(jù)财政”的热议与遍及各(gè)地继而延(yán)烧至资本市场(chǎng)的数据要(yào)素(sù)化(huà)热情。

  行业(yè)变(biàn)革山(shān)雨欲来(lái),制度学派领军人物、经济学(xué)家(jiā)约翰(hàn)·加尔布雷思(sī)昔日(rì)观点此刻尤为激动人(rén)心(xīn):“任何一(yī)个时代都(dōu)有个(gè)最重(zhòng)要(yào)的生产(chǎn)要素,在(zài)不同的发(fā)展(zhǎn)阶段,同(tóng)一社(shè)会的(de)不同时(shí)期,谁掌(zhǎng)握(wò)最重要的生(shēng)产(chǎn)要素,谁就(jiù)掌握了权力,在(zài)收(shōu)入分配中获得更(gèng)多的收益(yì)”。

  创新下的从冷到(dào)温

  数据要素化,是(shì)指数据变成新(xīn)型生产要素的过(guò)程,意(yì)即(jí)将(jiāng)包(bāo)含信息的(de)数据作为一种关键生产要素来(lái)进行生(shēng)产并产生(shēng)收益。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数(shù)据要(yào)素(sù)化元(yuán)年|钛媒(méi)体封面

  钛媒(méi)体APP综合多(duō)方观点,要素(sù)化的具体实现(xiàn)路(lù)径表现为:数据流(liú)通的市场(chǎng)化、产(chǎn)业化与资产资本化。

  数商股高(gāo)位蹦(bèng)极:躁(zào)动的数据要素化元(yuán)年|钛媒体(tǐ)封面

  整(zhěng)个过程中,传统的确权、定价模式并不适用,需要机(jī)制、理念(niàn)、主(zhǔ)体等配套(tào)创新。

  比如,国(guó)家发展改革(gé)委价格监测中(zhōng)心副主(zhǔ)任王(wáng)建冬就认为,培育(yù)壮大数据流通交易市场的关键之一(yī),是最大限度盘活(huó)数据资产价值,因此就需结合(hé)发展实际建立适配数(shù)字(zì)经济规律的新型数据价(jià)格机制(zhì)。

  不仅价(jià)格机制,数据要素市场化作为对数据更深度(dù)利用(yòng),也代(dài)表了一(yī)种全方位的革新。这(zhè)种(zhǒng)革(gé)新对数据要素化(huà)的重要性,在数(shù)据交易所(suǒ)市场的9年曲折历程中反映(yìng)得颇为典型。

  “我国自2014 年开始探(tàn)索建(jiàn)立类似证(zhèng)券交易所形式的数据交易机构,截至2022年11月,各地先(xiān)后成立 48家,仍有8家(jiā)正在筹(chóu)备建设中。总体来(lái)看,早期(qī)建(jiàn)设的数据交易机(jī)构大都没有找到成功的商(shāng)业模(mó)式,多数机构已停止运营或(huò)转(zhuǎn)变经营方向,发(fā)展(zhǎn)情况未达预(yù)期。”信通院今年1月(yuè)发布的数据要素白皮(pí)书称。

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  不过,在近(jìn)两年来(lái),随着顶(dǐng)层多项重(zhòng)要政策出台,各地(dì)新建的一(yī)批新型数据交(jiāo)易(yì)机构,从强(qiáng)化技术支撑(chēng)、完善配套(tào)规则入手,在消除(chú)供(gōng)需双方的信息差,推(tuī)动形成合理市场化价格机(jī)制和(hé)可复制交易制(zhì)度(dù)、规则方面进行(xíng)探索,很快找到了(le)在数据(jù)要素市(shì)场中的立足(zú)点(diǎn)、突破点。

  在(zài)复旦大学(xué)管理学(xué)院信息管理与(yǔ)商(shāng)业智(zhì)能系教授(shòu)、上海数据交易所研究院黄(huáng)丽华看来,这些突破(pò)或(huò)者说进步体现(xiàn)在诸多方面:“首(shǒu)先是发(fā)布了跟数据要素流通规(guī)则有关的(de)一系列的文件;有些机构发(fā)布了跟数据要(yào)素流通有关的(de)登记凭证,包(bāo)括登记证书、数据商凭证、数(shù)据(jù)资产凭证等,说(shuō)明正在探(tàn)索建构数据(jù)凭(píng)证的(de)意(yì)义(yì);再有机构(gòu)开始探(tàn)索关(guān)于数据要素或者叫做数据资产登记平台(tái)的建设,意味(wèi)着开(kāi)始了数据(jù)要(yào)素市(shì)场分级市场探索;还(hái)有正在探索(suǒ)具(jù)有行业属性或专(zhuān)业属性的数据交易市场的板块,比如(rú)海(hǎi)洋大数(shù)据交易平台、文化大(dà)数据的交易(yì)平台;上(shàng)海数(shù)据交易所正尝试在金融行业开(kāi)始一站通行业的数据交易板块,包括跨境数据流(liú)通方面。”

  这些数据要素分(fēn)级(jí)市(shì)场探索下(xià),2022年场内数据(jù)交易取得了不错的交易额,也让(ràng)大家体会到(dào)数据要素场内市场,从(cóng)原本(běn)的多年(nián)冷市场变成了温市场。

  体系、机制的创新让冷落多年的场内交易开(kāi)始获得数据要素市场买(mǎi)卖双方的认可。

  数商们的春天  

  数据要素市场(chǎng)是(shì)一个涉及(jí)多(duō)方参与者的复杂生(shēng)态系统,其中数商(shāng)群体是一个重要的角色。

  2021年11月上海数据交易所在其揭牌成立仪式上提出新(xīn)“数商” 概(gài)念,即“以数(shù)据为主要业务对(duì)象(xiàng)的企业,通(tōng)过参(cān)与数(shù)据(jù)基础设施(shī)建设、数据开发治理、数据应用和数据共享(xiǎng)流通等市(shì)场环节实现数据要(yào)素价(jià)值化。”

  此后北京市提出“数字经济中介”,广(guǎng)州提(tí)出“数据(jù)经纪人”,虽然(rán)概念和具(jù)体(tǐ)范围有所差异,但作为(wèi)数据要素市场新(xīn)主体其(qí)本(běn)质(zhì)同(tóng)属一类群体(tǐ)。

  从(cóng)概念诞生过(guò)程(chéng)不难看出,其是随数(shù)交(jiāo)所的设立与(yǔ)发展而来(lái)。而数(shù)据的(de)场内(nèi)交易,仅占(zhàn)全部市场的2%至5%(据不同口径估(gū)算),大量市场主体活(huó)跃(yuè)于场外以传统点对(duì)点流(liú)通模式运营(yíng)。

  在(zài)上海数(shù)交(jiāo)所发(fā)布的2022年数商产业报告中,将传统 IT 服务(wù)市场的服务商与来自于数据交易相关的服务商统称为“数(shù)商企业”,对(duì)这(zhè)些数(shù)商企(qǐ)业(yè)的定(dìng)位是:“贯穿于数据要素市场(chǎng)全链路,在(zài)数据产生、创新使用、 数(shù)据(jù)流通(tōng)与交(jiāo)易、数(shù)据(jù)技(jì)术创(chuàng)新、数据治(zhì)理与(yǔ)管理等(děng)方面承担不(bù)可或缺的作用。”据此检(jiǎn)索(suǒ)出的工商(shāng)主体高达192万家(jiā),按(àn)不同职能位置被分(fēn)为15个子(zi)类(lèi)。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的数据要素(sù)化元年(nián)|钛媒体封面(miàn)

  钛媒体(tǐ)APP发现,这个庞大的群体,在数据要(yào)素市场(chǎng)化的强力信(xìn)号面前,既欢(huān)欣于巨大的机(jī)遇,也面临(lín)着转型(xíng)与(yǔ)创新能力的考验。

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  成(chéng)立于1980年的葡萄城集(jí)团是全(quán)球(qiú)领先的软件开(kāi)发技术(shù)和低(dī)代码平台提供商,引领(lǐng)开发(fā)技术和数据(jù)分析工具发展。对国内(nèi)数字化进程而言,可以说是(shì)先(xiān)期而生(shēng)、并肩前(qián)行,多(duō)年来从(cóng)数商(shāng)到传统企业接触(chù)众多。

  谈及数(shù)据(jù)领域近几年的主要变化,该(gāi)公司数(shù)据(jù)分析资深技(jì)术顾问曾(céng)健讲述(shù)两(liǎng)个感(gǎn)触(chù)深(shēn)刻的案例。

  一个案例是小到只生(shēng)产钥匙扣这(zhè)类(lèi)产品(pǐn)的江浙小(xiǎo)厂(chǎng),原(yuán)本毫(háo)无数(shù)据、数字化此类概念(niàn)。他们每天(tiān)的(de)日常(cháng)记录以前(qián)均为人工操作,打卡、发(fā)工牌、列(liè)生产工单等。

  如此往复原本并无(wú)多大(dà)异(yì)常,当面临设备多久需要维(wéi)护(hù)、产(chǎn)线更新(xīn)换(huàn)代(dài)如(rú)何(hé)投入等决(jué)策时(shí),突然发现(xiàn)人工积累下的所谓数(shù)据相当不牢(láo)靠,比(bǐ)如(rú)填写了开(kāi)工,实际(jì)并不(bù)见的机器(qì)真有转(zhuǎn)动,很容易误导。

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  后来一是(shì)形势需要、二是价格门槛大幅降低,遂尝试数字化,用一个连接每个设备、联通每个生产工序的系(xì)统搜集数据,出现假数据的空间(jiān)几乎被挤压殆尽,再(zài)根据这(zhè)些分析结果(guǒ)做投入产出决策(cè),便(biàn)立刻尝到数据能产生(shēng)的价值(zhí)。

  更(gèng)令曾健感受(shòu)最深的是过(guò)去三年,数字化普及速度(dù)与被接受程度出现(xiàn)了远超以往的趋势(shì)。过去,需要(yào)数商服务的基本是(shì)大型企业或(huò)具备(bèi)互联(lián)网基因的公司,这(zhè)几年中小型企业和传统(tǒng)行业(yè)寻(xún)求(qiú)数(shù)字化转型者众多。

  “大到华为小到作(zuò)坊式企业(yè),你会发现他们(men)都会去上数据系统。许多人说原来觉(jué)得这个概(gài)念跟自己很比较遥远,后(hòu)来尝试真觉得(dé)数(shù)据(jù)有帮(bāng)助就(jiù)开始往这方面转。”曾健称。

  当(dāng)然,这其中价格门(mén)槛的下降也是一个重要因素。“以前的BI(商业智能)定(dìng)制化项目,动不动几百万上千万这种规模,现在 BI技(jì)术发展的都很轻盈,价格(gé)也很灵活,几十万规模甚至更低也(yě)很常见。”曾健(jiàn)称(chēng)。

  在(zài)企业内部,数据产品的(de)需求也从高层推广到了(le)市(shì)场营(yíng)销、中层(céng)乃至一(yī)线业务人员,此种形(xíng)势实际(jì)上是(shì)给数商(shāng)行业未来发展培育出(chū)成(chéng)熟市场(chǎng)基础。

  市场环境日(rì)渐成(chéng)熟的同时(shí),政(zhèng)策法规(guī)环(huán)境(jìng)也在规范,虽然数据安全和隐私(sī)保(bǎo)护的压力激增会产生(shēng)随之而来的成本,但总体(tǐ)利好居多。

  “《个人信息保护(hù)法(fǎ)》、《网安法》、《数据安全法》的实施,明确(què)了企(qǐ)业信用数据与个人信用数据的(de)边界(jiè),进一步强化对(duì)征信机构、数据提供者、数据(jù)使用(yòng)者的合规要求,降低(dī)各参与(yǔ)方的合规风险和合规成本,能够很大程度上消除(chú)市(shì)场对政策的不确(què)定性预期,增加大数据(jù)征(zhēng)信基(jī)础设施(shī)投资(zī),更好地应用新兴科技推动征信业(yè)务创新(xīn)发展”,企查(chá)查数(shù)据部门相关(guān)负责人分析称,“对于企(qǐ)业信用大数据(jù)行业来说,数据源(yuán)皆来自(zì)于政府(fǔ)机构的公(gōng)开信息,政策法规(guī)的实施并不会带来成(chéng)本的上升,也(yě)有利于保(bǎo)护持证企业的(de)规范(fàn)经营。”

  数(shù)商(shāng)的数据转(zhuǎn)型考(kǎo)验  

  曾健讲(jiǎng)述(shù)的另一案例(lì)主角,是一家主要业(yè)务是为药企做信息化,诸如以搭(dā)建数据中(zhōng)台来实现(xiàn)数字化转型的软件公(gōng)司,其(qí)在医药信(xìn)息化领域(yù)已深耕20余年、全(quán)国(guó)排名(míng)前三且有BAT资金背景(jǐng)。

  近(jìn)年来他们发现要把软件做优、卖好,数据资源的整合已成为关键,因为药企的许多生产决策非常需要上下(xià)游数据以及这些数据之间(jiān)的关联性分析。

  虽然他们在(zài)这个领(lǐng)域做(zuò)了很久、手里也掌(zhǎng)握(wò)了大量(liàng)的数据,但(dàn)如何做真正(zhèng)的大数据分析却(què)颇(pǒ)感力(lì)不从心。然而这一块对他们的业务却越(yuè)来(lái)越(yuè)重(zhòng)要,因为需要(yào)不断对手中沉淀下的数据进(jìn)行(xíng)分(fēn)析,并(bìng)以(yǐ)此结果来支持本身(shēn)的软件开发(fā),否则开发出的产品很可能效果(guǒ)不佳或同质化而遭(zāo)用(yòng)脚投票。

  于(yú)是,他们选择(zé)向葡(pú)萄城这样的(de)更(gèng)专(zhuān)业机构(gòu)购买服务。

  “这个案例的重(zhòng)点是说(shuō),即使是信息化服(fú)务提供商,如果(guǒ)希(xī)望能进一步去(qù)帮助客户做数字(zì)发展或转型,他们自(zì)己的信(xìn)息化思维首先需要转型”,曾健(jiàn)称,“软件公司自己(jǐ)的业务(wù)方向、自己的软件(jiàn)产品如果(guǒ)不先(xiān)往(wǎng)数字化(huà)转型方面走,它就跟(gēn)不上市场需求。”

  事实上(shàng),以革新、创新来适应数据(jù)要素化过程(chéng)中的新局面,不仅是(shì)对机(jī)构(gòu)、管理层提出的要(yào)求,对数(shù)商群(qún)体来说(shuō),更需具(jù)备时时能予(yǔ)以响应的能力。

  “随着用户市场(chǎng)的逐渐扩大,产品同质化问题我们不能回(huí)避,这是(shì)多(duō)数高(gāo)速发展行业中的普遍(biàn)现象(xiàng)。面对数据(jù)同质化等各项挑(tiāo)战,数据服务商更加(jiā)需(xū)要注重创新服务模式和(hé)产品形式(shì),并根据不同(tóng)客户(hù)群体和市场需求进行差异化(huà)定制服务。”企查(chá)查数据部门(mén)相关负责(zé)人称(chēng)。

  因此,成功数商必备的特(tè)点(diǎn)包括(kuò):对数据有敏锐的(de)洞察力和创造力(lì),能够(gòu)发现并满足市场需求(qiú);有严格的质量标准和管(guǎn)理流程,能够(gòu)保证数据的可信度和可靠性;持续(xù)的学习和更新能力,能够跟上技(jì)术和行业(yè)的(de)发展变(biàn)化。

  隐私保(bǎo)护,最寒冷的(de)短(duǎn)板(bǎn)

  张亮(化名(míng))几年前曾经(jīng)是一(yī)名“数据买(mǎi)手”,其(qí)工作内容是研究不同网(wǎng)站(zhàn)、APP用户的特征,对(duì)标(biāo)本公司前者客户群体画像,找到最(zuì)佳匹(pǐ)配数据源,提出(chū)数据采购建(jiàn)议。

  其回忆,彼时想(xiǎng)购买数据几(jǐ)乎触(chù)手(shǒu)可得,各(gè)种数据公(gōng)司拍着胸脯念(niàn)叨着“万物皆可爬(网站爬(pá)数(shù)据)”会不断递(dì)上(shàng)名片。对比现在,前些年那种情(qíng)形(xíng)少多(duō)了(le),网(wǎng)络平台也很难搜到(dào)公(gōng)开叫卖信息的。

  “能(néng)参与的(de),数量规模是小了,但(dàn)有条件继(jì)续参与的,手法下(xià)限却(què)比(bǐ)以前狠了许多”,张(zhāng)亮(化名)称,“狠(hěn)到什么(me)程度?我(wǒ)自(zì)己已经对所谓隐私保护、隐私安(ān)全完(wán)全绝望(wàng)。尤其今(jīn)年以来。”

  4月13日,一位周姓女(nǚ)演(yǎn)员自曝一段个(gè)人(rén)信息(xī)泄露经历:孕(yùn)期(qī)在母婴店买东西,注(zhù)册了一个(gè)APP之后,老公便屡屡收(shōu)到涉黄信息。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛媒体封面(miàn)

  就(jiù)在(zài)本篇稿件写作之(zhī)时(shí),笔(bǐ)者(zhě)也(yě)肉(ròu)身精(jīng)准感受(shòu)到类(lèi)似的“精(jīng)准营销”神逻辑:在(zài)京东购买两盒肝胆类药品(pǐn)后,很快收到国内某一线酒企给(gěi)同(tóng)一(yī)地址(zhǐ)“精准赠送”的两瓶(píng)合(hé)计四两(liǎng)白酒(jiǔ),另有某(mǒu)互联网(wǎng)医(yī)院人员(yuán)致电的询(xún)问推(tuī)销。

  约一个多(duō)月(yuè)前(qián),在(zài)接到某(mǒu)保险推销电(diàn)话(huà)后,当(dāng)说出“已(yǐ)经买过”的随机借口,竟(jìng)招(zhāo)致对方愠怒,连(lián)续(xù)列举(jǔ)出(chū)几处个人关键信息来证明尚未购买。

  这些现象(xiàng),此前从未(wèi)经(jīng)历,也因此感知到了(le)张(zhāng)亮(化名)的“绝望”。

  “数据产(chǎn)业(yè)能够从国家级别被(bèi)推(tuī)起来(lái),那么肯定是希望——特别是(shì)在前期(qī)早期能(néng)带动(dòng)很大一(yī)波相关产业的蓬勃发展,但政策、资本假(jiǎ)若短期促进作用太明显,根(gēn)据以往经验很容(róng)易会(huì)同(tóng)时带来一些'虚火'甚至某些乱象,之(zhī)前的房地产、互(hù)联(lián)网行业都(dōu)有过这种阶段。因(yīn)此(cǐ)不得(dé)不特别注意。”对于数据产业的火热,曾(céng)健(jiàn)认为一定的冷(lěng)静也很必要。

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