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元电荷e等于多少?

元电荷e等于多少? 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市(shì)经(jīng)济(jì)和(hé)信(xìn)息(xī)化局(jú)等三部门拟组织实(shí)施“北(běi)京(jīng)市通用(yòng)人工智能产业(yè)创新伙伴计(jì)划(huà)”。其中提(tí)出(chū),到2025年,基本形成要素齐全(quán)、技术领先(xiān)、生(shēng)态完(wán)备(bèi)、可有(yǒu)力支(zhī)撑数字经济高质量发展的通用(yòng)人工智能产业发(fā)展格局。上下游产业(yè)链布局持续优(yōu)化,优(yōu)质算力(lì)、高(gāo)质量数据供给(gěi)支撑能力大(dà)幅提(tí)升,大模型创(chuàng)新应用引领全国,每年落地10个以(yǐ)上重点场景商(shāng)业(yè)化标杆应用(yòng)并形成10个以(yǐ)上行业标杆解决方案,培育一批应(yīng)用大(dà)模型技术实(shí)现突破性成长的标杆企业,建成具(jù)有国(guó)际影响力(lì)的(de)通用人工智能产业发(fā)展高地。

  主要任(rèn)务方面,计划提(tí)到,加快满(mǎn)足近期迫切(qiè)算(suàn)力需求。发挥本(běn)市算(suàn)力资(zī)源优势,通过与(yǔ)云厂商建立合作,加快归集现有算(suàn)力,为市(shì)场主体提供多元(yuán)化优质普(pǔ)惠(huì)算力,保障本(běn)市(shì)大模型团队和AIGC企业产品研发和(hé)技(jì)术创新(xīn)。采用用户单位与大模型团队(duì)结对方式,对形(xíng)成场景应用模式或(huò)试点案例的本市大模型团队训练、初创(chuàng)企业(yè)行(xíng)业模型(xíng)调(diào)优及(jí)行(xíng)业(yè)应用推理算力,给予(yǔ)10%的财(cái)政补贴。探索支持各区重点布局(jú)的产(chǎn)业园区、基地按照入驻即享(xiǎng)原则,对大模型企(qǐ)业给予算力支持。

  计(jì)划还提到,谋(móu)划建(jiàn)设国家级数据训练基地(dì)。在数据基(jī)础(chǔ)制度先行示范区布(bù)局中(zhōng)谋划建(jiàn)设国家级数据训(xùn)练(liàn)基(jī)地,探索高(gāo)价值数据共享的版(bǎn)权、安全(quán)和激励机(jī)制问题,推动形成基于贡献的商业化合作模式。发挥本(běn)市从事人工智能训练数据的专业服务商优势(shì),为大(dà)模(mó)型预训练的各个阶段所需(xū)的数据(jù)提(tí)供数据支撑和技术服务(wù),开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高质量数据集,助力国家级数(shù)据训练基地建设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合(hé)成数(shù)据新(xīn)产业。

  北京市通用(yòng)人工智(zhì)能产业创新(xīn)伙伴计划(huà)

  为(wèi)抢抓通用人工智能产业发展新机遇,推动大模型技术创(chuàng)新应用,拟组织(zhī)实施“北京市通用人工(gōng)智能产业创新(xīn)伙伴计划”。伙伴计(jì)划聚焦于汇(huì)聚(jù)产(chǎn)业链上下(xià)游合作伙伴,构建(jiàn)政(zhèng)产学研用深度融合(hé)的(de)协同联动(dòng)产业体系(xì),推进大模型(xíng)研(yán)发和(hé)应用,解放和发展数字经(jīng)济(jì)时(shí)代新(xīn)的(de)生产力(lì),赋能千行百业数智化(huà)转(zhuǎn)型,助力全球(qiú)数字经济标杆城市建设。

  一、指(zhǐ)导思(sī)想(xiǎng)

  以习近平(píng)新(xīn)时(shí)代中国特色社(shè)会主义思想为指导,深入贯彻落实(shí)党的二十大精神,深刻把(bǎ)握人工智能技术(shù)演进趋(qū)势和创新(xīn)发展规律,充分发挥(huī)本市人工智能领域的(de)技术(shù)创新优势和产业(yè)资(zī)源优势,围绕人(rén)工智能大模(mó)型的开发迭代,以场景(jǐng)应用(yòng)为牵引,集聚(jù)上下游伙(huǒ)伴,优化配(pèi)置算力、数据和算法,加(jiā)速大模(mó)型的行业应用(yòng)落地,推动(dòng)构建通用人工智能产业生态(tài),打造数字(zì)经济发展新(xīn)的突破点、引爆点和增长点。

  二、工作原则

  创新(xīn)驱动。加(jiā)快推动大模型(xíng)基础理论、关键技术和应用(yòng)模式(shì)研究,取(qǔ)得一批标志性、引领(lǐng)性、示范(fàn)性的创新应用成果,提升北(běi)京人(rén)工智(zhì)能创新(xīn)策源能力(lì)。

  应用牵引。有序推(tuī)进本市(shì)智慧城市应用场景开放,加快推动大模型(xíng)在行业应用领域尽(jǐn)早落地,不断提(tí)高场景应用的整体性、系统性(xìng)、可靠性和前瞻性,以场景应(yīng)用(yòng)促(cù)进技(jì)术和(hé)产品的迭代升(shēng)级。 元电荷e等于多少?

  重点(diǎn)突(tū)破。围绕当前智能算力不足、高质量(liàng)数据供(gōng)给不够等(děng)问(wèn)题,抓住症(zhèng)结(jié)、精准(zhǔn)施(shī)策,利用我(wǒ)国在垂(chuí)直领域的场景优(yōu)势,弥补关键薄(báo)弱环节,力争打通(tōng)痛(tòng)点、难点和堵点,实现行(xíng)业大模型的率先突破(pò)。

  开(kāi)放合作。结合大模型发(fā)展(zhǎn)关(guān)键环节,遴选(xuǎn)各个环节合作(zuò)伙伴(bàn),合作伙伴紧(jǐn)密(mì)合作、高效协同(tóng),形成产业链共同体,共投资(zī)源(yuán)、共有成果、共享收(shōu)益、共(gòng)筑生(shēng)态。

  三(sān)、工作(zuò)目标

  到2025年,基本形(xíng)成要素齐全、技术领(lǐng)先、生(shēng)态完备、可有力支撑数字经济高质量发展的通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产业(yè)发(fā)展格(gé)局。上下游产业链布局(jú)持(chí)续优(yōu)化,优质算(suàn)力、高质量数据(jù)供(gōng)给支撑能力大幅(fú)提升,大模(mó)型创新应用引(yǐn)领全国,每年落地10个以(yǐ)上(shàng)重点(diǎn)场景商业化标杆(gān)应用并(bìng)形成10个(gè)以(yǐ)上行业标杆(gān)解决方案,培育一批应用大(dà)模型技术(shù)实现(xiàn)突破性成长的标杆企业,建成具有国际影(yǐng)响(xiǎng)力的通用人(rén)工智能产业(yè)发展高地。

  四(sì)、“伙伴计(jì)划”范围

  “伙伴计划”旨在搭建人工(gōng)智能大模型(xíng)的开放合作平台,建立协同合作机(jī)制,寻找利益契合(hé)点和最大(dà)公约数(shù),推进合作伙伴协(xié)同联动(dòng),实现资源供给充裕、技术自主(zhǔ)创(chuàng)新、应用落地(dì)见效、合作机制(zhì)灵活的良性(xìng)发展(zhǎn)态势。具体(tǐ)划(huà)分为五类(lèi)伙伴,即算力伙伴、数(shù)据伙伴、模型伙伴(bàn)、应用伙伴(bàn)和投资(zī)伙伴。根据自身业务(wù)类型,各类市场主体可承担一(yī)个或多个伙伴角(jiǎo)色。

  (一(yī))算力伙伴

  算力伙伴提供(gōng)多元化高质量算(suàn)力资源,保障本市大模(mó)型企(qǐ)业(yè)和AIGC企业产品研发和技(jì)术(shù)创新,优先为本市大模(mó)型团(tuán)队和创新企业(yè)提供(gōng)优(yōu)质算力服(fú)务,提供(gōng)一(yī)系列的(de)人工智能开发(fā)增值服(fú)务(wù)工具(jù),降(jiàng)低中小企业和个人开发者的算(suàn)力使用门(mén)槛,扩(kuò)大本市大模型发展集聚(jù)引(yǐn)领优(yōu)势(shì)。

  (二)数据伙(huǒ)伴

  数据伙伴是数据(jù)要素(sù)市场(chǎng)中(zhōng)包括数据提(tí)供方(fāng)、数据(jù)服务方、数据(jù)交(jiāo)易方(fāng)在内的(de)市场主体(tǐ)。针对大模(mó)型训练所(suǒ)需(xū)的(de)高质量数据,发挥数据(jù)提供方海量数据资源优(yōu)势,基于(yú)数据交易(yì)方搭建的流通交易平台和数据服(fú)务方的技术支撑,实(shí)现训练数据的有效供给及(jí)合规高效、安(ān)全有序的流动。

  (三(sān))模型伙(huǒ)伴

  模型伙伴是服务政(zhèng)务、工业、医疗、交(jiāo)通、金(jīn)融、教育、文旅等(děng)行业的解(jiě)决方案服务商,通过行业典型场景牵引,在(zài)通用大模型的(de)基(jī)础上(shàng)开发行业模型,落地行业应用并提供日常(cháng)服务,打通模型即(jí)服(fú)务的最后一(yī)公(gōng)里,并(bìng)以行业模型反(fǎn)哺通用(yòng)大模型技术的迭代(dài)。

  (四)应用伙伴(bàn)

  应用伙伴是指应用大模型(xíng)能力支撑业务发(fā)展(zhǎn)的各类行业用(yòng)户(hù),通过开放(fàng)自身典型场景,支撑打造基(jī)于行业数据的(de)精准模型(xíng),带动业(yè)务发展,实现差异化竞争优势(shì)。

  (五(wǔ))投资伙伴

  投(tóu)资伙伴以资本赋能(néng)通用人工(gōng)智能产业发(fā)展,发挥孵化(huà)、引导、带动作(zuò)用,驱(qū)动科技(jì)创(chuàng)新、培育(yù)标杆企业、促进项目落地,推动数(shù)字经(jīng)济高质(zhì)量发展(zhǎn)。

  五、主要任务

  (一)加快满足近期迫切算力(lì)需求(qiú)。发挥本市(shì)算力(lì)资(zī)源优势,通过与(yǔ)云(yún)厂(chǎng)商建立合作,加快(kuài)归集现(xiàn)有算力(lì),为市场主体(tǐ)提供多元化优质普惠(huì)算力,保障本市(shì)大模型(xíng)团(tuán)队和AIGC企(qǐ)业产品(pǐn)研发和技术创新。采用用户单(dān)位与大(dà)模(mó)型团队结对方(fāng)式(shì),对形成(chéng)场(chǎng)景应用模(mó)式或试点(diǎn)案例的本市大模型团(tuán)队(duì)训(xùn)练、初创(chuàng)企业行(xíng)业(yè)模型调优及行业(yè)应用推理算力,给予(yǔ)10%的财政(zhèng)补贴。探索支持(chí)各区重(zhòng)点布局的产业园区、基地按照入驻(zhù)即享原则(zé),对(duì)大(dà)模型企业给予算力支持。

  (二(èr))提升中长(zhǎng)期算力供(gōng)给能力(lì)。加快建设海淀区北京人工(gōng)智能公共算力、朝(cháo)阳区(qū)北京数字经济算力中心等重点(diǎn)项目,尽快形成(chéng)算(suàn)力供给,完善本市(shì)算(suàn)力(lì)供给体系。建设北京市公(gōng)共算力服(fú)务(wù)平台(tái),汇聚(jù)云厂(chǎng)商和本地算(suàn)力,形成统(tǒng)一服务窗口(kǒu)并实现算力任务调度,提升集约化、规模化、专业化算力能力,以商业化运(yùn)营为主、政府适度补贴(tiē)为辅(fǔ),满足未来5-10年(nián)本(běn)市人工智能(néng)企(qǐ)业对算力的规模化需求。提高(gāo)环京(jīng)地(dì)区(qū)算力一体化服务能力,形成全国(guó)算(suàn)力(lì)网络调度枢纽节点。

  (三)推出一批高质量训练数据。梳理大(dà)模(mó)型训练数据需求清单(dān)和供给目录,建(jiàn)立数据供需对接(jiē)机制(zhì)。基于市大数据中心和北京国际大数据交易所探(tàn)索建(jiàn)设可(kě)用于大模型训练的公(gōng)共数据(jù)专栏和(hé)社会数(shù)据专(zhuān)区(qū),推动公共数据和社(shè)会数据定(dìng)向有条(tiáo)件开放。发挥在(zài)京国(guó)家机关、科(kē)研院(yuàn)所、企(qǐ)事(shì)业单位丰富的数据资源优(yōu)势,用好北京国际大数(shù)据交易所社(shè)会(huì)数据(jù)专(zhuān)区成果(guǒ)及智(zhì)源研(yán)究院中文语料库,形(xíng)成训练数据的定向供给,对(duì)数据提供方给予一(yī)定比例(lì)的补贴支持(chí)。

  (四)谋划建(jiàn)设国家级数据(jù)训练基地。在数据基(jī)础制度(dù)先行示范区(qū)布局中谋(móu)划建(jiàn)设国(guó)家(jiā)级数据训练基地(dì),探索高价值数据共享的版权、安全和激(jī)励机制问(wèn)题(tí),推动形(xíng)成基(jī)于贡献的商业化合作模式。发挥本市从(cóng)事(shì)人工智能训练数据的专业服(fú)务商(shāng)优势(shì),为大模型预训练的各个(gè)阶(jiē)段所需的数据提供数据支撑(chēng)和技术服务,开(kāi)发涵盖文本、图像、视(shì)频等多模(mó)态(tài)的高质量数据集,助力(lì)国家级数据训(xùn)练基地建设。支持(chí)发展基于AIGC技术(shù)的合(hé)成数据新产业。

  (五(wǔ))实施大模型(xíng)应(yīng)用创(chuàng)新标杆试点工程。围绕首都之(zhī)窗(chuāng)智能(néng)问答、在线(xiàn)导办等场景,依托私有化部(bù)署的(de)算力集群资(zī)源,逐步开(kāi)展政务服务行(xíng)业专有模型训练、精调、剪枝、蒸(zhēng)馏等工作(zuò),赋能“1234元电荷e等于多少?5接诉即办”辅助(zhù)场(chǎng)景,总结专(zhuān)用(yòng)模型实施部署经验(yàn),探索政务服务大(dà)模型(xíng)服务模式。支持金融(róng)机构利用大模型技术(shù)打造“全能业务助理”,提升金融(róng)从业者的服(fú)务半径和服务质量。探索(suǒ)大模型助(zhù)力智(zhì)慧(huì)城市建设,推动城市大脑等城市管理公共(gòng)平台开(kāi)放数据接口(kǒu)引入大(dà)模(mó)型(xíng)辅助治理。

  (六)推动大模型赋能(néng)千行百业。支持本市企业在“模型即服(fú)务(wù)”人工智(zhì)能产业链中布局,加强垂直领域攻关,实现重点场(chǎng)景(jǐng)应用突破(pò),丰富行(xíng)业应用生(shēng)态(tài)。聚(jù)焦本市虚拟数字人、数(shù)字医(yī)疗、电(diàn)商(shāng)零售等(děng)创新活跃(yuè)的数据优势(shì)领域,加快推进大(dà)模型商业化落地应用,加速(sù)文(wén)字创造、人机交互(hù)、教育、影音等场景落地应用。加速(sù)信息(xī)交(jiāo)互领域的数字化转型,变革知识创造行业生产(chǎn)方式,激发持续的(de)数(shù)字创新活力,深(shēn)度赋能千行百(bǎi)业。

  (七)培育软件开发新(xīn)范式。变革软件领域(yù)的(de)开发应用模式,提升软(ruǎn)件生(shēng)产(chǎn)力工具效能,利用生成(chéng)式(shì)AI重构(gòu)企业软(ruǎn)件。以开源聚合(hé)创(chuàng)新,构(gòu)建大模型开源社区,吸(xī)引科研院(yuàn)所、代码托管平台(tái)、开发者及团队在(zài)京(jīng)形成开放、包容、活跃的创新氛围。在(zài)基础软件领域引入大模型应用,提升国产操(cāo)作系统、办(bàn)公、设计、编(biān)程(chéng)软件性能(néng),丰富信创软件品类。加强工业软件与(yǔ)大模型融合,加快推进智能工业软(ruǎn)件(jiàn)开发(fā)应用,提升软件(jiàn)质量(liàng)、丰(fēng)富应用功能。倡导模(mó)型即(jí)服务,提升云(yún)服(fú)务商(shāng)、集成(chéng)企业(yè)服务水(shuǐ)平。鼓励互联网(wǎng)服务(wù)迭代升级,推(tuī)动涌现大模型+互(hù)联网新软件新服(fú)务。

  (八)实施(shī)大模型(xíng)底层支撑性技术筑基工(gōng)程。支(zhī)持企业(yè)加大研发投(tóu)入,加强互(hù)联协议、网络传输、能(néng)耗优化等技术研发,提(tí)升片间互联速率,构建高(gāo)速计算集群(qún)网(wǎng)络传输系统,提升芯片算力水平(píng)及集群表现。推进(jìn)芯片(piàn)制造工(gōng)艺突(tū)破,加速工(gōng)艺能力建设进程,以(yǐ)Chiplet技术进(jìn)步弥补(bǔ)先进工艺技(jì)术代差,超前布局先进计算(suàn)芯(xīn)片新技术、新(xīn)架构。开展(zhǎn)面(miàn)向不(bù)同芯片架(jià)构、不同应(yīng)用(yòng)场(chǎng)景的软硬件精(jīng)准适配(pèi)攻关(guān),加快不(bù)同芯(xīn)片架构(gòu)的接口适配、共性算子开发,加(jiā)速推出基(jī)于(yú)自主算(suàn)力(lì)的(de)软硬一体化解决方(fāng)案。

  六、组织实施(shī)

  (一(yī))多渠道(dào)征集伙伴计(jì)划成员(yuán)。通过有关部门邀请、企业(yè)自荐(jiàn)、行(xíng)业组织推荐等方式,广泛征(zhēng)集(jí)伙(huǒ)伴计划成员(yuán),形成(chéng)伙伴计划成员(yuán)名单(dān),发挥伙(huǒ)伴(bàn)计划成员(yuán)资(zī)源优势(shì),帮助加(jiā)快大模型研发(fā)迭(dié)代、推广应(yīng)用。

  (二(èr))建立(lì)常态(tài)化联(lián)系服务机(jī)制。建立(lì)与伙伴计划成员常态(tài)化联系服(fú)务机制(zhì),将伙伴(bàn)计(jì)划成员纳入市区(qū)两级重点企业(yè)服务机制。

  (三)加大资金支(zhī)持力度。利用高精尖产(chǎn)业发展资金(jīn)等支(zhī)持通(tōng)用人工智能(néng)产业(yè)发展(zhǎn),推动算力(lì)基础设施(shī)建设、数据流通交易(yì)、关(guān)键技术(shù)研(yán)发等。充(chōng)分利用高精尖发展基金,加大(dà)对通(tōng)用人工智能(néng)产业投(tóu)资,积极引入社会资本,鼓励(lì)设(shè)立通用(yòng)人工智能产业基金,加大(dà)对企业投入(rù)力(lì)度。

  (四)广泛开展宣传引(yǐn)导(dǎo)。充(chōng)分发(fā)挥本市人工智能领域行业协会、产(chǎn)业联盟等(děng)社会组(zǔ)织的作用,积极推广伙伴计划(huà),做好政策宣传,挖(wā)掘伙伴(bàn)成(chéng)员(yuán)优秀经验做法、先(xiān)进技(jì)术(shù)产品、试点示范案(àn)例,加大(dà)推广力度。

  (五)加快(kuài)大模(mó)型领域人才引育。支(zhī)持伙伴计划(huà)成员引育(yù)更多具有国(guó)际竞争力和发展潜(qián)力的(de)人才,打造大模型人(rén)才集聚高地。

  (六)积极(jí)开展先行先试。努力(lì)在国(guó)家相关部委指导和支持下,争(zhēng)创国家数据基础制度先(xiān)行先试示范区,建立健全(quán)鼓励包(bāo)容创新和审慎监(jiān)管的环境氛围(wéi)。

  市经(jīng)济和信息化局

  市科(kē)委(wěi)、中关村管委会

  市(shì)发(fā)展改革委(wěi)

  2023年5月19日

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