据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个(gè)科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材(cái)料(liào)，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几个(gè)原子(zi)大(dà)小的人(rén)工神经元(yuán)，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信(xìn)号进(jìn)行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智(zhì使出吃奶的劲儿，吃奶的劲都使出来了是什么意思)能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如(rú)原子(zi)的(de)人(rén)工神经元，它能(néng)学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层(céng)层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参数归类(lèi)、计(jì)算(suàn)，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经(jīng)网络在机器学习和认知科(kē)学(xué)领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动物(wù)的(de)中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能(néng)的数(shù)学模(mó)型(xíng)或计(jì)算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的(de)人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理，近期(qī)在互动易平(píng)台回复人(rén)工神(shén)经元相关业务(wù)的上(shàng)市公司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计(jì)算使出吃奶的劲儿，吃奶的劲都使出来了是什么意思(suàn)和移动互联(lián)网(wǎng)，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应(yīng)用(y使出吃奶的劲儿，吃奶的劲都使出来了是什么意思òng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知认知智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务门户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力(lì)、通用算力资源的融(róng)合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国(guó)一体化(huà)算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了(le)解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特征。

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