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g跟ml一样吗洗发水，g和ml有区别吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来(lái)可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势(shì)和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的(de)作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带(dài)她们(g跟ml一样吗洗发水，g和ml有区别吗men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词(cí)试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的(de)照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女(nǚ)性的(de)手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

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有行业人(rén)事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下(xià)一站或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个有手机的(de)人(rén)都可(kě)以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入(rùg跟ml一样吗洗发水，g和ml有区别吗)一(yī)段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视(shì)频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的(de)视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的(de)内(nèi)容(róng)生产方式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于(yú)下一(yī)代互(hù)联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价(jià)值和(hé)独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标(big跟ml一样吗洗发水，g和ml有区别吗āo)离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技(jì)术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面(miàn)向未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的(de)重(zhòng)要技术(shù)创(chuàng)新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一(yī)项的(de)训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世(shì)界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。