据媒(mé学生党如何自W，如何自我安抚i)体(tǐ)报(bào)道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣布(bù)了一项重要(yào)成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人(rén)工神经元，其(qí)能够处理(lǐ)光和(hé)电信号进(jìn)行(xíng)计算，有望用于(yú)下一(yī)代人工智能计(jì)算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出了越来越高(gāo)的要(yà学生党如何自W，如何自我安抚o)求，只有开(kāi)发出(chū)革(gé)命(mìng)性硬件，才(cái)能(néng)适(shì)应未来算力爆炸时代(dài)的(de)要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备(bèi)出了薄(báo)如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习(xí)一层层(céng)的神(shén)经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的(de)学(xué)习。神经网络在(zài)机器学习(xí)和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物(wù)神经网络(luò)（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能(néng)的(de)数学(xué)模型或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量的人工神经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人(rén)工神经元相(xiāng)关业务的上市(shì)公司(sī)包(bāo)括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的(de)深入解剖学，使人工(gōng)神(shén)经网络像人的(de)大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的(de)人工神(shén)经元方式感(gǎn)知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化算力(lì)服务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务门户，实(shí)现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠(kào)性和(hé)便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学与技术(shù)研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还(hái)有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如(rú)何(hé)利用(yòng)这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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