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华大基因是国企吗

华大基因是国企吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的(de)上升,更重要却(què)被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端(duān)大幅推高(gāo)青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业(yè)率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了(le)50.3%的(de)青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高(gāo)行业(yè),但是知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移也(yě)在(zài)减速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三(sān)是就业观念的(de)变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分(fēn)化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及(jí)预(yù)期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分(fēn)子(zi)端:新(xīn)增青年失(shī)业人员(yuán)缘于(yú)服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多(duō);三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高(gāo)值。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽(hū)视。当(dāng)我们(men)讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结(jié)果(guǒ),这个判断对于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失业率来说并没有问(wèn)题(tí),因为我国(guó)的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽视分母的变(biàn)动(dòng),因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间(jiān)从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的(de)分母(mǔ)基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变动(dòng)的(de)是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变(biàn)动的却(què)是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年(nián)失业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人(rén),没(méi)有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右(yòu),比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年(nián)失业(yè)率每(měi)提高1个点(diǎn),带来(lái)32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青年(nián)失业率一般(bān)在(zài)上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认为(wèi),青年群体由于(yú)工作经验和技(jì)能(néng)相对不(bù)熟(shú)练,往往在(zài)企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力(lì)调查数据,青年失业(yè)主要原(yuán)因是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员(yuán)的比例(lì)明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业(yè)群体(tǐ)在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部(bù)分失业人群后(hòu),剩(shèng)下的青年失业人口中,第一(yī)大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程(chéng)度来看(kàn),三分(fēn)之二的(de)青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按(àn)照(zhào)接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务(wù),知识(shí)密度从低到高

  青年失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一致。青年失(shī)业人口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特点,主要集中在(zài)5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年(nián)失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业(yè)分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规(guī)模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何处之前,需要研究青(qīng)年就(jiù)业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入(rù)服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经济分类(lèi)的(de)农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其(qí)他6个服务行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业就业人员的受教育(yù)年限(xiàn),来计算各(gè)行(xíng)业的知识密(mì)集程度。有5个行(xíng)业的(de)平均受教(jiào)育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去十年青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年(nián)就业比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限基华大基因是国企吗本一致,即青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业(yè)比例(该行(xíng)业的青年失业(yè)人数(shù)/青年(nián)失业总人数(shù)),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该行业的(de)青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似(shì)替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业(yè)复苏出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点(diǎn)的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行(xíng)业(yè)来看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均(jūn)高于疫情前三(sān)年(nián)均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季(jì)度复苏情况较好;知(zhī)识(shí)密集程度(dù)更高(gāo)的(de)房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的(de)分(fēn)子端来看(kàn),当前青年失业(yè)人员增长的症(zhèng)结在(zài)于(yú)服务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的(de)整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知(zhī)识密(mì)集型服(fú)务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济(jì)复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度较低的生活(huó)性服务业(yè),而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服(fú)务(wù)业(yè)就(jiù)业(yè)复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业尚未出(chū)现明显改(gǎi)善,应届生就业压(yā)力(lì)大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的青年失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业(yè)的就业吸(xī)纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力可能将步(bù)入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年(nián)失业率,或成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决(jué)于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来(lái)自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而(ér)前者正好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口(kǒu)数(shù)量(liàng)会较去年(nián)有明显增(zēng)长,但可能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其(qí)他年龄段(duàn)群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市(shì)场。二是近年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间华大基因是国企吗,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该(gāi)年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业(yè)形势(shì)恶化(huà)时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念(niàn)的(de)变化导致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致(zhì)本(běn)科(kē)毕业即进(jìn)入(rù)就业(yè)市(shì)场(chǎng)的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少。

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  考虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),失业人(rén)口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数(shù)据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有必(bì)要(yào)明(míng)晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一(yī)是调查(chá)失业率是(shì)城镇就业范围(wéi),并非针(zhēn)对(duì)全部(bù)就(jiù)业人(rén)口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含(hán)没有劳(láo)动(dòng)意(yì)愿的(de)劳(láo)动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要(yào)求参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和(hé)失(shī)业人员”,因此没(méi)有就(jiù)业(yè)意愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄(líng)人口不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右。

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  从数据来看,失业率来(lái)自全国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对(duì)象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映(yìng)劳(láo)动力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动力(lì)调查正式(shì)在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)样本(běn)比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次的人口普(pǔ)查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比(bǐ)例是(shì)10%左(zuǒ)右,因而人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据进(jìn)行修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦(bāng)证券股份有限公司

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