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此非彼是什么意思,此 非彼 是什么意思怎么读

此非彼是什么意思,此 非彼 是什么意思怎么读 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青(qīng)年(nián)失业人口,②青年总人(rén)口,③劳(láo)动(dòng)参与率,失业率=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青(qīng)年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失(shī)业率拆(chāi)解为青年失(shī)业(yè)人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力(lì)的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业(yè)主要转向服务业。以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行业,但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力(lì)是知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢,服务业(yè)就业(yè)复苏结构(gòu)的(de)分化,带(dài)来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速(sù),新增城(chéng)镇人口从(cóng)十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是(shì)部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场(chǎng);三(sān)是就业(yè)观念的变化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部(bù)分则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况:①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母端越(yuè)来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人(rén)员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期(qī)大(dà)幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却(què)较去年(nián)4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架(jià)

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响青年失(shī)业率的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳(láo)动(dòng)力的变化。这三(sān)个因素(sù)均(jūn)为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上升一(yī)定是失业(yè)增加(jiā)的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有下降,到(dào)2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)变动(dòng)的是(shì)失业人(rén)口数(shù)量(分子),但决定青(qīng)年失(shī)业率变动的却(què)是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.此非彼是什么意思,此 非彼 是什么意思怎么读g>青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国(guó)家统计(jì)局在(zài)3月(yuè)就业数据(jù)解读时,披露了当前(qián)青(qīng)年就业和失(shī)业人数的基本(běn)情(qíng)况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与劳动(dòng)力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在校学(xué)生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业(yè)人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人员比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失(shī)业人(rén)口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计(jì)5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据(jù),青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)是主动辞职,被裁员的(de)比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失(shī)业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口(kǒu)中,第(dì)一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比(bǐ)例从高(gāo)到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平(píng)均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教育的,这(zhè)一比例在其他三个(gè)年龄(líng)阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员(yuán)的受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从(cóng)低(dī)到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的行业与青年(nián)就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发(fā)零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和(hé)其他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失(shī)业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也是(shì)青(qīng)年(nián)就(jiù)业集中(zhōng)的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的行业分布(bù)是由就业分布(bù)决定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大(dà)的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此(cǐ),在(zài)挖(wā)掘(jué)青年失(shī)业人口来(lái)自(zì)何(hé)处之前,需要研(yán)究青年就业的行业(yè)结(jié)构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工(gōng)农业大(dà)量流入服务业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民(mín)经(jīng)济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业(yè)。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算各行(xíng)业的知识密(mì)集程度(dù)。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均(jūn)受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青年(nián)就业流入(rù)的主要行(xíng)业,吸纳青年就业(yè)比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平均受教育年限基本(běn)一致,即(jí)青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的(de)青年(nián)失业比(bǐ)例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业(yè)的青年就业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年(nián)就业人数/青(qīng)年就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业(yè)率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看,知识密(mì)集型行业的(de)青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育、科(kē)研(yán)服务(wù)、公共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  一(yī)季度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增速缺(quē)口。分行业(yè)来看,批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情(qíng)前三(sān)年均值,这(zhè)三个行业一(yī)季度复苏情(qíng)况较好;知(zhī)识(shí)密集程度更高(gāo)的房地(dì)产业(yè)、租赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息技术(shù)服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的分子端来看,当前青年(nián)失(shī)业人(rén)员增长的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平(píng)的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技(jì)术(shù)等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的(de)主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏结构分化(huà),带来的青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出(chū)现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生(shēng)就业压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大学教育(yù)的青(qīng)年失业(yè)人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道(dào),这(zhè)将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端(duān)推升青年失(shī)业(yè)率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口(kǒu),这两部分增(zēng)量(liàng)未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口,而前者正好是(shì)建国(guó)以来(lái)的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面,我国(guó)农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年(nián)有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速(sù)增长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年(nián)劳动参与率(lǜ)有两(liǎng)个(gè)特点(diǎn),一是低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大(dà)部(bù)分青年(nián)在校(xiào),并未进(jìn)入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披露的(de)青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年(nián)人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于(yú)此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场(chǎng),在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员(yuán)规模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势(shì)恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是(shì)就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业(yè)即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人初(chū)次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力的此非彼是什么意思,此 非彼 是什么意思怎么读减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未(wèi)来青(qīng)年(nián)失业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)长期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数(shù)据说明

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失(shī)业率时(shí),有必(bì)要(yào)明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业(yè)人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人口并未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国青年人口数(shù)量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按(àn)照(zhào)统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力(lì),参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人口不计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右。

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  从数据(jù)来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年(nián)正(zhèng)式(shì)实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查范围(wéi)扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查(chá)正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户,样本(běn)占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样(yàng)调查样(yàng)本比例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数(shù)据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业(yè)人员(yuán)总(zǒng)数会根据普查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业(yè)就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有(yǒu)限公司

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