3、大(dà)数据是交叉(chā)学(xué)科，课程当中同样需(xū)要学(xué)习(xí)计算机，不过相比计算机(jī)专业(yè)，大(dà)数据专业的培养是更(gèng)有针对性的。

4、电脑行业(yè)需求量(liàng)大，工作很好找(zhǎo)，而且工作环境也(yě)不错。电脑行业(yè)的工作与(yǔ)社(shè)会接触都比较紧密，百紧跟(gēn)潮流，所(suǒ)以见识和思想(xiǎng)都会(huì)比较开放，也有利于以后自己发展。学(xué)习(xí)电(diàn)脑入手度(dù)比较(jiào)快，学习难度(dù)不是(shì)很大。

5、其实无(wú)论是哪两种(zhǒng)专业比较，都没有孰好孰坏，它们都(dōu)有各自(zì)的(de)优劣(liè)势。因此，我们(men)分(fēn)别来看看大数(shù)据专业和(hé)计算机(jī)专业(yè)的主要特点。

6、大数据与会计：- 优(yōu)势(shì)：大数据在商(shāng)业和金融领域有着重(zhòng)要应用，结(jié)合会计专业可以进行数据分析、风险(xiǎn)评估(gū)等工作。- 考虑因素(sù)：需要具备数据分(fēn)析、统计等技(jì)能。竞争可能较激烈，但能(néng)够(gòu)提供特定领域(yù)的就业机会(huì)。

计(jì)算机(jī)科学与技术(shù)和数(shù)据科学(xué)与(yǔ)大数据技术哪个好

数据科学与大数据技术好。数(shù)据科(kē)学与大数据技(jì)术(shù) 专(zhuān)业热度 首先，当(dāng)前计算机科学与技(jì)术和大(dà)数据这两个专业(yè)的热(rè)度都(dōu)比较高，这两个专业(yè)本(běn)身也没有(yǒu)所谓的好(hǎo)坏之分。

计算机科学与技术好。专业更广泛。数据科(kē)学与(yǔ)大数据技(jì)术考研(yán)的计(jì)算机科(kē)学与技术专(zhuān)业包括(kuò)计算机软硬件、操作(zuò)系统(tǒng)、网(wǎng)络、算法、数(shù)据结构等，大(dà)数据专业(yè)相对来说比较单(dān)一，侧重(zhòng)于(yú)数据的处理和分(fēn)析(xī)。就(jiù)业前景。

学大数据(jù)好一些(xiē)。首(shǒu)先，当(dāng)前计算机科学(xué)与技术和大数据这两个(gè)专业(yè)的(de)热度(dù)都比较(jiào)高，这两个专业本身也没(méi)有所谓的(de)好坏之分，而且(qiě)这两个专业(yè)本身(shēn)也(yě)有非常紧密的联系，当前(qián)计(jì)算机专业也是培养大数据(jù)研究生的(de)主要专业(yè)之一。

数据科学与(yǔ)大数(shù)据技(jì)术的就业前景比较好(hǎo)，因为(wèi)这两个领(lǐng)域(yù)的需求正在不断增长，而且薪资水(shuǐ)平(píng)也比较高(gāo)。计算(suàn)机科学与技术也是一(yī)个比较热门的领(lǐng)域，但是(shì)就(jiù)业前景可(kě)能不如数据科(kē)学(xué)与(yǔ)大数据技术那么好。

大数据和计算机哪(nǎ)个专业好

数据科学与大数据技术和(hé)计(jì)算机科学与技术都是(shì)发展前景较好的专业。大数(shù)据专业是新设立(lì)的专业之(zhī)一，而且未来大数(shù)据领域的人才(cái)需求(qiú)潜力也比较大。

总体而言(yán)，学(xué)习(xí)计算机和大数据(jù)都(dōu)具有良好的就业前景和发展(zhǎn)机会(huì)。计算机领域更加广泛，适合对多个方(fāng)面感兴趣(qù)并(bìng)且希望有(yǒu)更(gèng)广泛职(zhí)业选择的人(rén)。大数据领域则侧重于数据处理和分析(xī)，适合对(duì)数(shù)据挖(wā)掘(jué)和数据驱动(dòng)决策感兴趣的人。

数据科学与大数据技(jì)术好。数(shù)据科学与大数据技术 专(zhuān)业热(rè)度 首(shǒu)先，当前计算机科学(xué)与(yǔ)技术和大数据这两个专业的热度(dù)都(dōu)比较高(gāo)，这两个专业本身也没有所谓的好(hǎo)坏之分。

大数据是交叉学科，课程当(dāng)中同样需要(yào)学习计算机，不过相比计算(suàn)机专(zhuān)业，大数据(jù)专(zhuān)业的培(péi)养是更有针对性的。

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