自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

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用户们可(kě)以在(zài)应用中输入(rù)一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能(néng)的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出来，效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息(xī)火遍网(wǎng)络(luò)，而经过(guò)警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者(zhě)提(tí)供的(de)照片中有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人(rén)事(shì)表示：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指部分的(de)绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的(de)作品之后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布(bù)了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关(guān)注并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的(de)第(dì)一(yī)视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下(xià)一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话(huà)，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做(zuò)出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的(de)视(shì)频(pín)，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素(sù)材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的(de)视频(pín)就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象。内容(róng)产业的(de)本质是(shì)供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新(xīn)的(de)内(nèi)容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向(xiàng)了可以(yǐ)生成内(nèi)容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图(tú)像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力(lì)可(kě)以对突(tū)破性技(jì)术(shù)创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这(zhè)方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长的算力来支(zhī)撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和(hé)大(dà)算力的(de)支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内(nèi)容(róng)生产的方式，将创(chuàng)造的边(biān)际(jì)成(chéng)本降低，让(ràng)万众(zhòng)受益(yì)。

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