据(jù)媒(méi)体报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几个原子(zi)大(dà)小的(de)人工神经(jīng)元，其(qí)能够处理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工(gōng)智(zhì)能(néng)计算(suàn)，也有助科学家(jiā)更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能力(lì)也提(tí)出了越(yuè)来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求(qiú)。而(ér)此次科研人(rén)员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数(shù)据学习一层(céng)层的(de)神经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参(cān)数归类(lèi)、计(jì)算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在(zài)机器学习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)能在(zài)外界(jiè)信息的基(jī)础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易平台(tái)回复人工(gōng)神(shén)经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数(shù)据(jù)、云计(jì)算(suàn)和移动(dòng)互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结(jié)合，在应(yīng)用中不(bù)断迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人的大(dà)脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实现全国(guó)范围(wéi)内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托公(gōng)司全国(guó)一体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平(píng)台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关(guān)于人(rén)类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了(le)解的地(dì)方。事(shì)实上，不(bù)知(zhī)道神经细胞是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特(tè)征(zhēng)。

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